Ressources · 2ⁿᵈᵉ · SES (2nde)
Fiche de révision : Raisonner en économie et en sociologie
Les questions de base de l’économie, de la sociologie et de la science politique ; la démarche scientifique, de l’hypothèse à la conclusion ; modèles et raisonnement toutes choses égales par ailleurs ; corrélation et causalité ; enquêtes quantitatives et qualitatives ; lire et calculer des données (proportions, taux de variation, indices, moyenne, médiane).
Comment les économistes, les sociologues et les politistes raisonnent-ils et travaillent-ils ?
Fiche méthode
(SES 2ᵈᵉ · Introduction · La démarche des sciences sociales)
La démarche pour toute question de méthode
1. Je situe la question. Économie, sociologie ou science politique ? Quelle question de base ?
2. Je lis la donnée. Unité, date, champ, source ; puis le calcul adapté.
3. Je raisonne. Corrélation ou causalité ? Quelle variable cachée ? Toutes choses égales par ailleurs ?
4. Je nomme la méthode et sa limite. Questionnaire, entretien, statistique publique, expérimentation.
Cas 1 · Situer une question
Réflexe — ressources rares → économie ; normes, liens, comportements → sociologie ; pouvoir → science politique.
Exemple. Objet : le covoiturage.
Partager le coût d’un trajet : économie. Faire confiance à des inconnus : sociologie. Règles fixées par les élus pour les voies réservées : science politique.
Attention — un même objet relève souvent des trois disciplines : c’est la question posée qui compte.
Cas 2 · Repérer les étapes d’une recherche
Réflexe — question neutre → hypothèse réfutable → données → conclusion provisoire.
Exemple. « Les jeunes ne lisent plus. »
Question : la lecture de livres recule-t-elle chez les 15-24 ans ? Hypothèse : les écrans prennent sur ce temps. Données : enquête sur les pratiques culturelles. Conclusion provisoire.
Attention — une hypothèse n’est pas un résultat ; une opinion n’a pas à être prouvée, une analyse si.
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Cas 3 · Raisonner toutes choses égales par ailleurs
Réflexe — qu’est-ce qui a bougé en même temps ? je compare des situations semblables sauf sur un point.
Exemple. Le prix du train monte en juillet, et le nombre de voyageurs aussi.
Les vacances augmentent la demande : la loi de la demande, énoncée ceteris paribus, n’est pas réfutée.
Attention — un modèle n’est pas faux parce qu’il simplifie, et ce n’est pas un idéal.
Cas 4 · Corrélation ou causalité ?
Réflexe — variable cachée ? causalité inverse ? coïncidence ? puis groupe témoin.
Exemple. Les élèves qui ont un bureau dans leur chambre ont de meilleures notes.
Corrélation ; variable cachée possible : le milieu social, qui joue sur la taille du logement et sur l’aide scolaire.
Attention — une corrélation peut être négative, et une corrélation forte ne prouve rien à elle seule.
Cas 5 · Choisir une méthode d’enquête
Réflexe — « combien ? » → questionnaire représentatif ; « pourquoi ? » → entretiens, observation.
Exemple. Combien de lycéens ont un job d’été, et pourquoi ?
Questionnaire sur un échantillon par quotas pour la part, puis entretiens semi-directifs pour les raisons.
Attention — un gros échantillon n’est pas forcément représentatif ; le déclaratif peut tromper.
Cas 6 · Calculer sur des données
Réflexe — part → ÷ tout × 100 ; évolution → (arrivée − départ) ÷ départ × 100 ; taux → écart en points.
Exemple. Un taux passe de 16 % à 12 %.
12 − 16 = −4 points ; (12 − 16) ÷ 16 × 100 = −25 % ; coefficient 12 ÷ 16 = 0,75.
Attention — taux successifs : on multiplie les coefficients ; un écart d’indices n’est un % que depuis la base.
Les pièges
- Conclure à une causalité à partir d’une seule corrélation.
- Dire qu’un modèle est faux parce qu’il simplifie, ou qu’il décrit ce qui devrait être.
- Confondre points de pourcentage et pourcentage.
- Additionner des taux de variation successifs.
- Croire qu’un gros échantillon est forcément représentatif.
- Prendre la moyenne pour la valeur typique quand quelques valeurs sont extrêmes.
- Citer un chiffre sans sa source, son année et son champ.
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