Ressources · 2ⁿᵈᵉ · SES (2nde)
Comment les économistes, les sociologues et les politistes raisonnent-ils et travaillent-ils ?
Les questions de base de l’économie, de la sociologie et de la science politique ; la démarche scientifique, de l’hypothèse à la conclusion ; modèles et raisonnement toutes choses égales par ailleurs ; corrélation et causalité ; enquêtes quantitatives et qualitatives ; lire et calculer des données (proportions, taux de variation, indices, moyenne, médiane).
À propos de cette page
Trois disciplines, trois questions de base
Les sciences économiques et sociales réunissent trois disciplines qui étudient la même société sous des angles différents. Le programme associe à chacune sa ou ses questions de base.
| Discipline | Question de base | Exemple d’objet |
|---|---|---|
| Économie | Qu’est-ce qu’une allocation efficace des ressources rares ? | Le choix d’un ménage entre consommer et épargner |
| Sociologie | Comment fait-on société ? Comment explique-t-on les comportements sociaux ? | La transmission des goûts dans la famille |
| Science politique | Comment se conquiert et s’exerce le pouvoir politique ? | L’abstention aux élections |
L’économie part de la rareté. Le temps, le travail, les matières premières ou le budget d’un ménage sont limités, alors que les besoins sont très étendus : il faut choisir. En 1932, l’économiste britannique Lionel Robbins définit l’économie comme « la science qui étudie le comportement humain en tant que relation entre des fins et des moyens rares à usages alternatifs ». L’allocation des ressources est leur répartition entre leurs différents usages ; elle est efficace quand on ne peut pas mieux satisfaire les besoins avec les mêmes ressources. L’échange marchand est une réponse possible ; l’État, la famille ou les associations allouent aussi des ressources. Adam Smith, avec La Richesse des nations (1776), est l’un des fondateurs de l’économie politique.
La sociologie cherche comment des individus différents en viennent à partager des normes, des valeurs et des liens, et comment s’expliquent leurs comportements. Le mot est popularisé par Auguste Comte à la fin des années 1830 ; Émile Durkheim en fait une discipline universitaire et publie en 1895 Les Règles de la méthode sociologique. Il y définit le fait social : une manière d’agir, de penser ou de sentir extérieure à l’individu et qui s’impose à lui, comme la langue, le droit ou les règles de politesse.
La science politique étudie la conquête et l’exercice du pouvoir politique : élections, partis, institutions, action publique, relations entre gouvernants et gouvernés. Le pouvoir politique est la capacité de prendre des décisions qui s’imposent à toute une société, en s’appuyant sur des institutions et, en dernier ressort, sur la contrainte légitime : dans une conférence de 1919, Max Weber définit l’État par le monopole de la violence physique légitime. En France, Émile Boutmy fonde en 1872 l’École libre des sciences politiques, et André Siegfried publie en 1913 le Tableau politique de la France de l’Ouest, acte fondateur de la sociologie électorale.
Des frontières ouvertes. Le vote intéresse le politiste, mais aussi le sociologue (qui vote ?) et l’économiste (quel effet d’une promesse fiscale sur les électeurs ?). Les trois disciplines étudient souvent les mêmes objets, comme l’école ou le travail, avec des questions différentes. Elles diffèrent aussi par leur point de départ : partir des choix des individus pour expliquer un phénomène collectif, ou partir de la société pour expliquer les comportements individuels.
Un même objet, trois questions : la cantine du lycée. L’économiste se demande comment un budget limité se partage entre la qualité des repas et le prix payé par les familles. Le sociologue cherche pourquoi les élèves se regroupent à table par affinités et ce que ces groupes disent de leurs liens. Le politiste étudie qui décide des tarifs et comment élèves et parents peuvent peser sur cette décision.
Trois distinctions utiles. Rareté ou pénurie ? La rareté est permanente et générale, même dans un pays riche (les heures d’une journée sont comptées) ; une pénurie est un manque ponctuel et grave d’un bien. Allocation ou répartition ? L’allocation porte sur l’usage des ressources (que produire, comment) ; la répartition porte sur le partage des revenus entre les individus. Pouvoir ou influence ? Un lobby oriente une décision sans pouvoir l’imposer : c’est de l’influence ; le Parlement qui vote une loi exerce le pouvoir.
Fait individuel ou fait social ? Un suicide est un acte individuel ; le taux de suicide d’un pays et ses variations régulières sont un fait social. À ne pas confondre avec un « fait de société », c’est-à-dire un événement très médiatisé.
Réflexe — Pour classer une question, je cherche son point de départ : des ressources rares à répartir (économie), des normes, des liens et des comportements collectifs (sociologie), le pouvoir et la façon de le conquérir ou de l’exercer (science politique).
Attention — L’économie ne se réduit ni à l’argent ni au marché : le temps libre d’un lycéen est une ressource rare, et l’État ou la famille allouent aussi des ressources. Et le pouvoir politique ne se réduit pas au gouvernement : le Parlement et les élus locaux en exercent aussi une part.
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Une démarche scientifique : de la question à la conclusion
L’économie, la sociologie et la science politique sont des sciences : elles ne donnent pas une opinion, elles produisent des connaissances vérifiables. Leur démarche suit quatre étapes.
- Une question de départ, précise et neutre.
- Une hypothèse : une réponse provisoire, formulée de façon à pouvoir être contredite par les faits.
- Des données (statistiques, enquêtes, archives, observations) ou un modèle, que l’on confronte aux faits pour tester l’hypothèse.
- Une conclusion provisoire, que d’autres chercheurs peuvent discuter, reproduire ou réfuter.
Prendre ses distances avec ses propres idées. En 1895, Durkheim demande de « considérer les faits sociaux comme des choses », c’est-à-dire de les observer et de les mesurer de l’extérieur, et d’« écarter systématiquement toutes les prénotions », les idées toutes faites du sens commun. Max Weber, dans deux conférences de 1917 et 1919 publiées en français sous le titre Le Savant et le Politique, défend la neutralité axiologique : le chercheur n’impose pas ses jugements de valeur dans son analyse.
Expliquer ou comprendre. Durkheim explique un fait social par d’autres faits sociaux, en cherchant des causes extérieures aux individus. Weber pratique une sociologie compréhensive : il cherche le sens que les individus donnent à leurs actions, comme dans L’Éthique protestante et l’esprit du capitalisme (1904-1905). Les deux démarches se complètent.
Vérifiable, pas définitif. Un résultat vaut tant qu’aucune donnée nouvelle ne le contredit. C’est ce qui le distingue d’une opinion, qui n’a pas à être prouvée : une hypothèse n’a de valeur que si l’on peut la tester.
Une question neutre. « Pourquoi le taux de suicide varie-t-il d’un groupe à l’autre ? » est une question de recherche ; « Le suicide est-il un mal ? » appelle un jugement de valeur.
Les quatre étapes chez Durkheim, Le Suicide (1897). Le suicide semble l’acte le plus individuel qui soit. Durkheim compare pourtant les taux de suicide de plusieurs pays européens et constate des régularités : les protestants se suicident davantage que les catholiques, les célibataires davantage que les personnes mariées. Son hypothèse : le suicide varie avec le degré d’intégration de l’individu à ses groupes (religion, famille, société politique). Il explique ainsi un fait social par d’autres faits sociaux, en laissant de côté les prénotions (la tristesse ou la folie de chacun).
Analyse ou opinion ? « L’abstention, c’est mal » n’est pas une analyse. « L’abstention progresse davantage chez les jeunes inscrits » en est une : elle se vérifie dans les données.
Réflexe — Devant une étude, je repère les quatre étapes : quelle question, quelle hypothèse, quelles données, quelle conclusion, et avec quelle limite.
Attention — Une hypothèse n’est pas un résultat : tant qu’elle n’a pas été confrontée aux données, on écrit « on peut supposer que… », pas « c’est prouvé ». Et la neutralité axiologique ne veut pas dire que le chercheur n’a pas d’opinions : il les tient à l’écart de son analyse.
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Des modèles et le raisonnement toutes choses égales par ailleurs
La réalité sociale est trop complexe pour être étudiée d’un seul bloc. Les chercheurs construisent des modèles : des représentations simplifiées de la réalité, qui ne retiennent que quelques variables jugées essentielles, pour expliquer ou prévoir un phénomène. Un modèle ressemble à une carte routière : elle omet les arbres et les maisons, et c’est justement pour cela qu’elle aide à trouver son chemin. Une théorie est un ensemble d’explications générales ; le modèle en est souvent une mise en forme simplifiée, chiffrée ou graphique, comme le modèle d’offre et de demande d’Alfred Marshall (1890). La sociologie et la science politique construisent aussi des modèles.
Des hypothèses explicites. L’économiste suppose souvent que les individus sont rationnels : ils comparent coûts et avantages avant de choisir. Ce n’est pas une description complète de l’être humain, mais une simplification qui permet de prévoir des comportements ; elle est jugée à ses résultats, confrontés aux données.
Un modèle n’est pas un idéal. Il décrit de façon simplifiée comment les choses se passent, pas comment elles devraient se passer : construire un modèle n’est pas une idéalisation normative. Le modèle de marché du chapitre sur les prix ne dit pas que le marché est souhaitable.
Toutes choses égales par ailleurs. Pour isoler l’effet d’une variable, on fait varier un seul facteur en supposant que les autres restent constants. On dit aussi ceteris paribus, en latin, expression popularisée par Marshall dans ses Principles of Economics (1890). Une comparaison brute mélange tous les effets ; le raisonnement toutes choses égales par ailleurs les sépare. Il ne décrit pas le monde réel, où tout bouge en même temps : c’est un outil de pensée, que des méthodes statistiques appliquent aux chiffres en comparant des individus semblables sur tous les points sauf un.
Un modèle reste provisoire. En 1958, l’économiste Alban W. Phillips observe au Royaume-Uni une relation décroissante entre le chômage et la hausse des salaires. Dans les années 1970, la stagflation (inflation et chômage en hausse en même temps) la dément : la relation ne valait que tant que d’autres facteurs restaient stables.
En économie. Si le prix d’un bien augmente, toutes choses égales par ailleurs, la quantité demandée diminue. Sans cette précaution, on pourrait observer l’inverse : si les revenus progressent en même temps que le prix, les achats peuvent augmenter malgré la hausse du prix.
En sociologie. Selon l’INSEE, dans le secteur privé au début des années 2020, le revenu salarial des femmes est inférieur d’environ un quart à celui des hommes. À temps de travail égal, l’écart tombe autour de 15 % ; à poste comparable, il n’est plus que de quelques points (ordres de grandeur). Chaque étape neutralise une variable pour voir ce qui reste de l’écart, dont une part peut relever de discriminations.
Réflexe — Devant un lien entre deux variables, je me demande ce qui a pu changer en même temps, puis je compare des situations semblables sur tous les points sauf un.
Attention — Un modèle n’est pas faux parce qu’il simplifie : on le juge à sa capacité à expliquer et à prévoir, pas à son réalisme dans les détails. Et une observation où plusieurs facteurs ont bougé à la fois ne réfute pas une relation établie toutes choses égales par ailleurs.
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Corrélation et causalité : mettre en évidence une cause
Deux variables sont corrélées quand elles évoluent de façon liée : dans le même sens (corrélation positive) ou en sens contraire (corrélation négative). La notion a été forgée par des statisticiens britanniques à la fin du XIXe siècle. Il y a causalité quand la variation de l’une provoque la variation de l’autre. Une causalité se traduit en général par une corrélation, mais l’inverse est faux. Trois pièges guettent le lecteur de chiffres.
| Piège | Ce qui se passe | Exemple |
|---|---|---|
| Variable cachée | Un troisième facteur agit sur les deux variables | Ventes de glaces et noyades montent ensemble : la chaleur fait monter les deux |
| Causalité inverse | C’est l’effet supposé qui produit la cause supposée | Les quartiers qui comptent le plus de policiers enregistrent le plus de délits : ce sont les délits qui attirent les effectifs |
| Coïncidence | Deux séries qui progressent avec le temps, sans lien | Deux courbes qui montent toutes deux depuis vingt ans |
Mettre en évidence un lien de causalité. Il faut réunir quatre éléments : une corrélation constatée ; une cause qui précède l’effet ; un mécanisme plausible qui relie les deux ; et des explications concurrentes écartées (variable cachée, causalité inverse, hasard). Pour le dernier point, les sciences sociales disposent de trois méthodes.
- L’expérimentation aléatoire : on tire au sort un groupe qui bénéficie d’une mesure et un groupe témoin qui n’en bénéficie pas ; le hasard rend les deux groupes semblables, et l’écart de résultats mesure l’effet de la mesure. Abhijit Banerjee, Esther Duflo et Michael Kremer ont reçu en 2019 le prix de la Banque de Suède en sciences économiques pour leur approche expérimentale de la lutte contre la pauvreté.
- L’expérience naturelle : on exploite une situation où une règle crée par hasard deux groupes comparables. En 1994, David Card et Alan Krueger comparent l’emploi dans des fast-foods du New Jersey, où le salaire minimum a augmenté en 1992, et de la Pennsylvanie voisine, où il n’a pas changé. Card est récompensé en 2021, avec Joshua Angrist et Guido Imbens.
- La comparaison toutes choses égales par ailleurs sur de grandes enquêtes statistiques.
Un piège classique. « Les élèves qui prennent des cours particuliers ont des notes plus faibles » ne prouve pas que les cours font baisser les notes : ce sont souvent les élèves en difficulté qui en prennent. C’est une causalité inverse.
Mesurer l’effet d’une mesure avec un groupe témoin. Pour savoir si un manuel numérique améliore les résultats, on tire au sort les classes qui le reçoivent (données imaginées). Classes équipées : moyenne de 10,0 en septembre, 11,0 en juin, soit + 1,0 point. Classes témoins : 10,1 puis 10,7, soit + 0,6 point. L’effet estimé du manuel est 1,0 − 0,6 = 0,4 point : sans groupe témoin, on lui aurait attribué toute la progression, y compris celle qui vient de l’année de travail.
Réflexe — Devant une corrélation, je teste les trois pièges : quel troisième facteur pourrait agir sur les deux ? et si l’effet était la cause ? et si c’était un hasard ? Puis je cherche une comparaison avec un groupe semblable.
Attention — Une corrélation forte ne prouve pas une causalité, et une corrélation peut être négative. Ne conclus jamais « A provoque B » à partir d’un seul tableau : écris « A et B sont corrélés », puis cherche ce qui permettrait de trancher.
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Enquêter : questionnaires, entretiens, statistique publique
L’enquête quantitative interroge un grand nombre de personnes avec un questionnaire standardisé (mêmes questions, réponses souvent fermées) afin de produire des chiffres. Le sondage d’opinion en est une forme, centrée sur les opinions et les intentions ; mais l’enquête quantitative porte aussi sur les pratiques (emploi, budget, loisirs). On n’interroge presque jamais toute la population : on choisit un échantillon représentatif, qui en reproduit la structure (sexe, âge, profession, région). Deux méthodes : le tirage aléatoire (chacun a la même chance d’être choisi) et la méthode des quotas, très utilisée par les instituts de sondage français, où l’échantillon respecte la répartition de la population selon quelques critères connus. Un sondage donne un résultat avec une marge d’erreur : un intervalle dans lequel se trouve probablement la vraie valeur.
L’enquête qualitative cherche à comprendre le sens que les individus donnent à leurs pratiques. Elle s’appuie sur des entretiens, souvent semi-directifs (une grille de thèmes, des questions ouvertes), avec quelques dizaines de personnes, ou sur l’observation. Dans l’observation participante, le chercheur partage la vie du groupe étudié.
La statistique publique. Les chercheurs utilisent aussi des données produites par des organismes publics, selon des méthodes publiées et contrôlées. En France, l’INSEE est créé en 1946. Il réalise le recensement de la population, rénové en 2004 : les communes de moins de 10 000 habitants sont recensées une fois tous les cinq ans, à tour de rôle, les plus grandes par une enquête annuelle auprès d’environ 8 % des logements. L’enquête Emploi, menée depuis 1950, mesure le chômage au sens du Bureau international du travail. Les administrations produisent aussi des données administratives (résultats électoraux, fichiers fiscaux, listes d’émargement des bureaux de vote), qui enregistrent ce que les gens font, et non ce qu’ils déclarent. Les données privées (instituts de sondage, entreprises) peuvent être utiles, mais leurs méthodes sont moins systématiquement publiées et contrôlées.
1936, l’erreur fondatrice. Pour l’élection présidentielle américaine, le magazine Literary Digest recueille environ 2,4 millions de réponses et annonce la défaite de Franklin Roosevelt. George Gallup, avec un échantillon bien plus petit mais construit avec méthode, prévoit sa victoire : Roosevelt est largement réélu. La taille ne compense pas un échantillon biaisé, tiré de fichiers de lecteurs, d’abonnés au téléphone et de propriétaires d’automobiles, plus aisés que la moyenne. En France, Jean Stoetzel fonde l’IFOP en 1938.
Construire des quotas. Si 30 % de la population étudiée vit dans une commune rurale, un échantillon de 800 personnes doit en compter 800 × 0,30 = 240.
Lire une marge d’erreur. 52 % d’intentions de vote avec une marge d’erreur de 3 points : le vrai score se situe probablement entre 49 % et 55 %. L’élection n’est donc pas jouée.
Un classique qualitatif. En 1943, William Foote Whyte publie Street Corner Society après avoir vécu plusieurs années dans un quartier italo-américain de Boston : un modèle d’observation participante.
Deux approches complémentaires. Le questionnaire mesure l’ampleur d’un phénomène (combien de jeunes s’abstiennent ?), l’entretien en éclaire les raisons (pourquoi ?).
Réflexe — Pour choisir une méthode : je veux mesurer « combien » → questionnaire sur un échantillon représentatif ou statistique publique ; je veux comprendre « pourquoi » → entretiens ou observation. Puis je donne la limite de la méthode.
Attention — Un gros échantillon n’est pas forcément représentatif : le Literary Digest l’a appris en 1936. Une enquête qualitative n’est pas représentative au sens statistique, et une enquête quantitative saisit mal les motivations profondes. Les deux reposent souvent sur du déclaratif : ce que les gens disent faire n’est pas toujours ce qu’ils font. Voter est une norme valorisée : certains se disent votants alors qu’ils se sont abstenus (biais de désirabilité sociale).
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Lire et calculer des données chiffrées
Lire avant de calculer. Une donnée se lit avec son unité (euros, %, milliers de personnes), sa date, son champ (France entière ou métropolitaine ? secteur privé ? inscrits ou population ?) et sa source. Une valeur absolue est un nombre brut (des millions d’abstentionnistes) ; une valeur relative est un rapport (un taux d’abstention), seul moyen de comparer des ensembles de tailles différentes.
| Outil | Calcul | Ce qu’il dit |
|---|---|---|
| Proportion (part) | partie ÷ tout × 100 | le poids d’une partie dans un ensemble |
| Pourcentage de répartition | la part de chaque partie | les parts font 100 % (à l’arrondi près) |
| Taux de variation | (valeur d’arrivée − valeur de départ) ÷ valeur de départ × 100 | l’évolution en % |
| Écart en points | taux d’arrivée − taux de départ | l’évolution d’un taux, en points de pourcentage |
| Coefficient multiplicateur | arrivée ÷ départ, ou 1 + taux ÷ 100 | par combien la valeur est multipliée |
| Taux de variation cumulé | (CM1 × CM2 − 1) × 100 | l’évolution sur plusieurs périodes |
| Indice simple, base 100 | valeur ÷ valeur de l’année de base × 100 | indice − 100 = évolution en % depuis la base |
| Moyenne pondérée | somme des (valeur × effectif) ÷ effectif total | la valeur moyenne, chaque valeur comptant selon son poids |
| Médiane | valeur du milieu des données rangées | la moitié des effectifs au-dessous, la moitié au-dessus |
Valeur nominale, valeur réelle. Une valeur nominale est exprimée en euros courants, ceux de chaque année. Une valeur réelle est corrigée de la hausse des prix et s’exprime en euros constants, ceux d’une année de référence : elle mesure ce que l’on peut acheter. Coefficient réel = coefficient nominal ÷ coefficient des prix.
Indice synthétique. Il résume en un seul nombre plusieurs mesures. L’indice des prix à la consommation de l’INSEE combine les prix de très nombreux produits, chacun pesant selon sa place dans les dépenses des ménages ; l’indice de développement humain, créé en 1990 par le Programme des Nations unies pour le développement, combine santé, éducation et revenu.
Tableaux et graphiques. Un tableau à double entrée croise deux variables (l’âge en lignes, le comportement de vote en colonnes) : je repère d’abord si les 100 % sont en ligne ou en colonne. Un diagramme de répartition (secteurs ou barres empilées) montre des parts ; une série chronologique montre l’évolution d’une variable dans le temps.
Proportion, taux, coefficient, indice. 60 élèves sur 200 : 60 ÷ 200 × 100 = 30 %. Un prix passe de 50 € à 60 € : (60 − 50) ÷ 50 × 100 = +20 % ; coefficient multiplicateur 60 ÷ 50 = 1,2 ; indice 60 ÷ 50 × 100 = 120 si 50 € est la base.
Points ou pourcentage ? Un taux qui passe de 12 % à 15 % augmente de 3 points de pourcentage, soit une hausse de (15 − 12) ÷ 12 × 100 = 25 %. Les deux phrases sont justes ; les confondre est une faute.
Taux cumulé. +10 % puis −10 % : 1,1 × 0,9 = 0,99, soit −1 % sur les deux périodes, et non 0 %.
Moyenne ou médiane ? Revenus de 900, 1 300, 1 400, 2 000 et 11 400 € : moyenne 17 000 ÷ 5 = 3 400 €, médiane 1 400 €. Un seul revenu très élevé tire la moyenne vers le haut ; la médiane y résiste.
Nominal ou réel ? Un salaire passe de 1 800 € à 1 854 € (+3 %) pendant que les prix montent de 2 % : 1,03 ÷ 1,02 ≈ 1,01, le salaire réel ne progresse que d’environ 1 %.
Réflexe — Unité, date, champ et source d’abord. Puis je choisis l’outil : une part → proportion ; une évolution → taux de variation ou coefficient multiplicateur ; l’évolution d’un taux → points ; une longue série → indices ; des valeurs dispersées → médiane.
Attention — Passer de 16 % à 26 %, c’est +10 points, mais une hausse de 62,5 %. Des taux successifs ne s’additionnent pas : on multiplie les coefficients. Un écart entre deux indices n’est un pourcentage que depuis l’année de base. Et la moyenne n’est pas la valeur typique : quelques valeurs extrêmes la déplacent.
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Pour aller plus loin
Ces notions servent dans tout le programme ; elles sont appliquées dans les autres chapitres de l’année.
Le modèle de marché. Offre, demande et prix d’équilibre, raisonnés toutes choses égales par ailleurs : chapitre « Comment se forment les prix sur un marché ? ».
Valeur et volume du PIB. Le passage des euros courants aux euros constants pour mesurer la croissance : chapitre « Comment crée-t-on des richesses et comment les mesure-t-on ? ».
Le vote et la vie politique. Institutions, modes de scrutin, partis : chapitre « Comment s’organise la vie politique ? » ; la socialisation, objet central de la sociologie : chapitre « Comment devenons-nous des acteurs sociaux ? » ; le lien entre diplôme et salaire, étudié toutes choses égales par ailleurs : chapitre « Quelles relations entre le diplôme, l’emploi et le salaire ? ».
Pour une argumentation « Les sciences sociales peuvent-elles établir des relations de cause à effet ? ». Problématique possible : alors qu’elles ne peuvent que rarement étudier la société comme en laboratoire, comment parviennent-elles malgré tout à établir des causalités, et avec quelles limites ? I. Elles partent de régularités observées dans les données (Durkheim, 1897 ; statistique publique). II. Mais une corrélation ne suffit pas (variable cachée, causalité inverse, relation qui cesse de valoir comme la courbe de Phillips). III. Des méthodes rigoureuses approchent les causes sans certitude définitive (toutes choses égales par ailleurs, expérimentations de 2019 et expérience naturelle de 1994, enquêtes qualitatives). Piège : répondre « non, car corrélation n’est pas causalité » et oublier la troisième partie, les méthodes.
Pour montrer que les trois disciplines posent des questions différentes mais partagent une même démarche. I. Trois questions de base (Robbins et Smith ; Durkheim et le fait social ; Siegfried et le vote). II. Une même démarche (observation, hypothèse, données ; prénotions et neutralité axiologique ; modèles confrontés aux faits). III. Des outils et des objets partagés (questionnaires, entretiens, expérimentations ; le vote étudié par les trois). Piège : juxtaposer trois paragraphes, un par discipline, sans jamais montrer ce qu’ils ont en commun.
- L’économie se demande ce qu’est une allocation efficace des ressources rares (Robbins, 1932) ; la sociologie, comment on fait société et comment s’expliquent les comportements sociaux (Durkheim, 1895) ; la science politique, comment se conquiert et s’exerce le pouvoir politique (Siegfried, 1913). Les objets se croisent.
- La démarche : question neutre → hypothèse réfutable → données ou modèle → conclusion provisoire ; écarter les prénotions, neutralité axiologique ; expliquer (Durkheim) et comprendre (Weber).
- Un modèle est une représentation simplifiée, jugée à sa capacité d’expliquer et de prévoir, pas un idéal ; toutes choses égales par ailleurs (Marshall, 1890) isole l’effet d’une variable.
- Corrélation n’est pas causalité : variable cachée, causalité inverse, coïncidence. Expérimentation aléatoire avec groupe témoin (2019), expérience naturelle (Card et Krueger, 1994), comparaison toutes choses égales par ailleurs.
- Enquête quantitative (questionnaire, échantillon représentatif par tirage aléatoire ou quotas, marge d’erreur) et qualitative (entretiens, observation) se complètent ; statistique publique (INSEE, 1946) et données administratives.
- Lire unité, date, champ et source ; proportion, répartition, taux de variation, points, coefficient multiplicateur, taux cumulé, indice base 100, moyenne pondérée, médiane, valeur nominale et réelle.
Questions fréquentes
Quelle est la question de base de chacune des trois disciplines ?
L’économie se demande ce qu’est une allocation efficace des ressources rares ; la sociologie, comment on fait société et comment s’expliquent les comportements sociaux ; la science politique, comment le pouvoir politique se conquiert et s’exerce. Les objets se croisent souvent, par exemple le vote.
Comment les économistes, les sociologues et les politistes raisonnent-ils ?
Ils partent d’une question précise, formulent une hypothèse, la confrontent à des données (statistiques, enquêtes, archives) et en tirent une conclusion provisoire, que d’autres chercheurs peuvent vérifier ou réfuter. Ils écartent les idées toutes faites et ne mêlent pas leurs jugements de valeur à l’analyse.
Que veut dire « toutes choses égales par ailleurs » ?
C’est raisonner en faisant varier un seul facteur et en supposant que tous les autres restent constants, pour isoler son effet. Par exemple, on compare les salaires de femmes et d’hommes à temps de travail et à poste comparables.
Quelle différence entre corrélation et causalité ?
Deux variables sont corrélées quand elles évoluent ensemble ; il y a causalité quand la variation de l’une provoque celle de l’autre. Une corrélation peut venir d’une variable cachée, d’une causalité inverse ou du hasard : pour établir une cause, on compare des groupes semblables, par exemple avec un groupe témoin tiré au sort.
Quelle différence entre enquête quantitative et enquête qualitative ?
L’enquête quantitative interroge un échantillon représentatif par questionnaire pour produire des chiffres ; l’enquête qualitative, par entretiens ou observation, cherche à comprendre le sens que quelques personnes donnent à leurs pratiques. Les deux se complètent.
Quelle différence entre points de pourcentage et pourcentage ?
Quand un taux passe de 12 % à 15 %, il augmente de 3 points de pourcentage (l’écart entre les deux taux), soit une hausse de 25 % (l’écart rapporté au taux de départ). Les deux phrases sont justes ; les confondre est une faute.
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