Lycée · Terminale · Spécialité Mathématiques
Loi binomiale
Modélisation des épreuves répétées : schéma de Bernoulli, espérance et écart-type (programme de Terminale Spécialité Maths)
À propos de cette page
Choisis ton niveau. Questions et réponses mélangées à chaque partie. Bonne chance !
Les 36 questions du QCM en version texte
Pour réviser sans écran ou imprimer : chaque question avec ses propositions ; la bonne réponse et son explication se déplient.
Niveau facile — 12 questions
Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire avec…
- A. trois issues possibles
- B. deux issues possibles : succès ou échec
- C. un nombre infini d'issues
- D. des issues équiprobables uniquement
Réponse
B. deux issues possibles : succès ou échec — Par définition, une épreuve de Bernoulli n'a que deux issues : succès (proba p) ou échec (proba 1-p).
Dans un schéma de Bernoulli, les épreuves sont…
- A. dépendantes
- B. identiques mais pas forcément indépendantes
- C. indépendantes et identiques
- D. toujours équiprobables
Réponse
C. indépendantes et identiques — Un schéma de Bernoulli requiert n épreuves indépendantes et identiques.
$\binom{7}{0} = $
- A. 7
- B. 0
- C. 1
- D. 21
Réponse
C. 1 — Par convention, $\binom{n}{0} = 1$ pour tout entier $n \geq 0$.
$\binom{6}{6} = $
- A. 0
- B. 36
- C. 6
- D. 1
Réponse
D. 1 — $\binom{n}{n} = 1$ par définition (une seule façon de choisir tous les éléments).
Si $X \sim \mathcal{B}(8, 0{,}3)$, les valeurs possibles de $X$ sont…
- A. les réels entre 0 et 8
- B. les entiers de 0 à 8
- C. les entiers de 1 à 8
- D. les entiers de 0 à 7
Réponse
B. les entiers de 0 à 8 — X compte le nombre de succès, donc X ∈ {0, 1, 2, ..., 8}.
La somme $\sum_{k=0}^{n} P(X=k)$ pour une loi binomiale vaut…
- A. n
- B. p
- C. 1
- D. np
Réponse
C. 1 — La somme des probabilités de tous les résultats possibles est toujours égale à 1.
$\binom{5}{2} = $
- A. 10
- B. 20
- C. 5
- D. 25
Réponse
A. 10 — $\binom{5}{2} = \frac{5!}{2! \cdot 3!} = \frac{120}{2 \times 6} = 10$.
La loi de Bernoulli $\mathcal{B}(p)$ est le cas particulier de la loi binomiale $\mathcal{B}(n, p)$ avec…
- A. n = 0
- B. n = 2
- C. n = 1
- D. p = 0
Réponse
C. n = 1 — Pour n = 1, on ne réalise qu'une seule épreuve, ce qui correspond à la loi de Bernoulli.
On tire 3 fois de suite, avec remise, une boule dans une urne contenant 2 rouges et 8 bleues. La proba de tirer une boule rouge est $p = $
- A. 0,2
- B. 0,3
- C. 0,8
- D. 0,6
Réponse
A. 0,2 — $p = 2/10 = 0{,}2$.
Dans un schéma de Bernoulli de paramètres $n = 4$, $p = 0{,}5$, le nombre maximal de succès est…
- A. 2
- B. 3
- C. 4
- D. 5
Réponse
C. 4 — Le nombre de succès est compris entre 0 et n = 4.
La relation de Pascal s'écrit…
- A. $\binom{n}{k} = \binom{n-1}{k-1} - \binom{n-1}{k}$
- B. $\binom{n+1}{k+1} = \binom{n}{k} + \binom{n}{k+1}$
- C. $\binom{n}{k} = \binom{n}{k+1}$
- D. $\binom{n+1}{k} = \binom{n}{k} \times n$
Réponse
B. $\binom{n+1}{k+1} = \binom{n}{k} + \binom{n}{k+1}$ — La relation de Pascal : $\binom{n+1}{k+1} = \binom{n}{k} + \binom{n}{k+1}$.
Un tirage sans remise peut être assimilé à un schéma de Bernoulli si…
- A. la population est petite
- B. n ≥ 10 % de la population
- C. n ≤ 10 % de la population
- D. p = 0,5
Réponse
C. n ≤ 10 % de la population — Règle des 10 % : on peut utiliser la loi binomiale si n ≤ 10 % de la population totale N.
Niveau moyen — 12 questions
Si $X \sim \mathcal{B}(5, 0{,}4)$, alors $P(X = 2) = $
- A. $\binom{5}{2}(0{,}4)^2(0{,}6)^3$
- B. $\binom{5}{2}(0{,}4)^3(0{,}6)^2$
- C. $(0{,}4)^2(0{,}6)^3$
- D. $5 \times (0{,}4)^2(0{,}6)^3$
Réponse
A. $\binom{5}{2}(0{,}4)^2(0{,}6)^3$ — La formule est $P(X=k) = \binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}$. Ici k=2, n=5, p=0,4.
Si $X \sim \mathcal{B}(10, 0{,}3)$, l'espérance $E(X) = $
- A. 3
- B. 0,3
- C. 7
- D. 10
Réponse
A. 3 — $E(X) = np = 10 \times 0{,}3 = 3$.
Si $X \sim \mathcal{B}(10, 0{,}3)$, la variance $V(X) = $
- A. 3
- B. 2,1
- C. 0,21
- D. 7
Réponse
B. 2,1 — $V(X) = np(1-p) = 10 \times 0{,}3 \times 0{,}7 = 2{,}1$.
$P(X \geq 3)$ s'exprime en fonction de la loi cumulée par…
- A. $P(X \leq 3)$
- B. $1 - P(X \leq 3)$
- C. $1 - P(X \leq 2)$
- D. $P(X \leq 2)$
Réponse
C. $1 - P(X \leq 2)$ — $P(X \geq 3) = 1 - P(X \leq 2)$. Attention au « -1 » : $P(X \geq k) = 1 - P(X \leq k-1)$.
Sur TI, la commande calculant $P(X \leq k)$ pour $X \sim \mathcal{B}(n,p)$ est…
- A. binompdf(n,p,k)
- B. binomcdf(n,p,k)
- C. normcdf(k)
- D. binom(n,k)
Réponse
B. binomcdf(n,p,k) — binomcdf calcule la probabilité cumulée $P(X \leq k)$.
Si $X \sim \mathcal{B}(n, p)$ et $E(X) = 6$, $V(X) = 4{,}8$, quelle est la valeur de $p$ ?
- A. 0,2
- B. 0,8
- C. 0,6
- D. 0,4
Réponse
A. 0,2 — $V(X) = np(1-p) = 6(1-p) = 4{,}8 \Rightarrow 1-p = 0{,}8 \Rightarrow p = 0{,}2$.
Pour $X \sim \mathcal{B}(4, 0{,}5)$, $P(X = 4) = $
- A. $0{,}5^4 = 0{,}0625$
- B. $4 \times 0{,}5^4$
- C. $\binom{4}{4} \times 0{,}5^4 \times 0{,}5^0 = 0{,}0625$
- D. $0{,}5^3$
Réponse
C. $\binom{4}{4} \times 0{,}5^4 \times 0{,}5^0 = 0{,}0625$ — $P(X=4) = \binom{4}{4}(0{,}5)^4(0{,}5)^0 = 1 \times 0{,}0625 \times 1 = 0{,}0625$.
Si $X \sim \mathcal{B}(20, 0{,}5)$, par symétrie, $P(X = 8) = P(X = $___$)$
- A. 8
- B. 12
- C. 10
- D. 5
Réponse
B. 12 — Par symétrie ($p = 0{,}5$) : $P(X = k) = P(X = n-k) = P(X = 20-8) = P(X = 12)$.
Un élève répond au hasard à 10 questions (4 choix chacune). La proba d'avoir exactement 3 bonnes réponses est…
- A. $\binom{10}{3}(0{,}25)^3(0{,}75)^7$
- B. $(0{,}25)^3(0{,}75)^7$
- C. $\binom{10}{3}(0{,}75)^3(0{,}25)^7$
- D. $(0{,}25)^3$
Réponse
A. $\binom{10}{3}(0{,}25)^3(0{,}75)^7$ — n=10, p=1/4=0,25, k=3 : $P(X=3) = \binom{10}{3}(0{,}25)^3(0{,}75)^7$.
L'écart-type de $\mathcal{B}(16, 0{,}25)$ vaut…
- A. 4
- B. 3
- C. $\sqrt{3}$
- D. $\sqrt{12}$
Réponse
C. $\sqrt{3}$ — $\sigma = \sqrt{np(1-p)} = \sqrt{16 \times 0{,}25 \times 0{,}75} = \sqrt{3}$.
Si $E(X) = np = 8$ et $n = 40$, alors $p = $
- A. 5
- B. 0,5
- C. 0,2
- D. 0,8
Réponse
C. 0,2 — $p = E(X)/n = 8/40 = 0{,}2$.
Le mode de $\mathcal{B}(n, p)$ est la valeur de $k$ qui maximise $P(X = k)$. Pour $\mathcal{B}(10, 0{,}4)$, il est proche de…
- A. 6
- B. 5
- C. 4
- D. 3
Réponse
C. 4 — Le mode est proche de $\lfloor (n+1)p \rfloor = \lfloor 11 \times 0{,}4 \rfloor = \lfloor 4{,}4 \rfloor = 4$.
Niveau difficile — 12 questions
Pour $X \sim \mathcal{B}(n, p)$ avec $p \neq 0$ et $p \neq 1$, le rapport $\frac{P(X=k+1)}{P(X=k)} = $
- A. $\frac{(n-k)p}{(k+1)(1-p)}$
- B. $\frac{(k+1)p}{(n-k)(1-p)}$
- C. $\frac{np}{k}$
- D. $\frac{k+1}{n-k}$
Réponse
A. $\frac{(n-k)p}{(k+1)(1-p)}$ — $\frac{P(X=k+1)}{P(X=k)} = \frac{\binom{n}{k+1}p^{k+1}(1-p)^{n-k-1}}{\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}} = \frac{(n-k)p}{(k+1)(1-p)}$.
La formule $\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} = 2^n$ découle de…
- A. la formule de Pascal
- B. le binôme de Newton avec $(1+1)^n$
- C. la définition des factorielles
- D. la formule de Stirling
Réponse
B. le binôme de Newton avec $(1+1)^n$ — En posant $x = y = 1$ dans $(x+y)^n = \sum_{k=0}^{n}\binom{n}{k}x^k y^{n-k}$, on obtient $2^n = \sum_{k=0}^{n}\binom{n}{k}$.
Si $X \sim \mathcal{B}(n, p)$ et $Y = n - X$, alors $Y$ suit…
- A. $\mathcal{B}(n, p)$
- B. $\mathcal{B}(n, 1-p)$
- C. $\mathcal{B}(n, n-p)$
- D. une loi uniforme
Réponse
B. $\mathcal{B}(n, 1-p)$ — $Y$ = nombre d'échecs = succès pour la proba $1-p$, donc $Y \sim \mathcal{B}(n, 1-p)$.
Pour $X \sim \mathcal{B}(100, 0{,}01)$, l'espérance $E(X) = 1$ et l'écart-type $\sigma(X) \approx$
- A. 1
- B. 0,99
- C. 0,995
- D. 0,01
Réponse
C. 0,995 — $\sigma = \sqrt{100 \times 0{,}01 \times 0{,}99} = \sqrt{0{,}99} \approx 0{,}995$.
On veut $P(X = 0) \leq 0{,}01$ pour $X \sim \mathcal{B}(n, 0{,}2)$. La plus petite valeur de $n$ vérifiant cela est telle que $(0{,}8)^n \leq 0{,}01$. On obtient $n \geq$
- A. 20
- B. 21
- C. 22
- D. 23
Réponse
B. 21 — $(0{,}8)^n \leq 0{,}01 \Leftrightarrow n \ln(0{,}8) \leq \ln(0{,}01) \Leftrightarrow n \geq \frac{\ln(0{,}01)}{\ln(0{,}8)} \approx 20{,}6$, donc $n \geq 21$.
L'intervalle $[E(X) - 2\sigma(X)\,;\,E(X) + 2\sigma(X)]$ pour $\mathcal{B}(100, 0{,}5)$ est approximativement…
- A. [40 ; 60]
- B. [45 ; 55]
- C. [48 ; 52]
- D. [0 ; 100]
Réponse
B. [45 ; 55] — $E = 50$, $\sigma = \sqrt{25} = 5$. Intervalle : $[50-10\,;\,50+10] = [40\,;\,60]$. Attention, 2σ = 10. L'intervalle est [40 ; 60].
Pour $X \sim \mathcal{B}(6, p)$, $P(X = 6) = P(X = 0)$ si et seulement si…
- A. $p = 0{,}5$
- B. $p = 0{,}6$
- C. $p = 0$ ou $p = 1$
- D. toujours
Réponse
A. $p = 0{,}5$ — $P(X=6)=p^6$ et $P(X=0)=(1-p)^6$. Égalité $\Leftrightarrow p^6 = (1-p)^6 \Leftrightarrow p = 1-p \Leftrightarrow p = 0{,}5$.
Si $X \sim \mathcal{B}(n, p)$, $V(X)$ est maximale quand…
- A. $p = 0$
- B. $p = 1$
- C. $p = 0{,}5$
- D. $p = n$
Réponse
C. $p = 0{,}5$ — $V(X) = np(1-p)$. La fonction $f(p) = p(1-p)$ est maximale en $p = 0{,}5$ (dérivée nulle en 0,5).
Pour $X \sim \mathcal{B}(5, 0{,}3)$, $P(X \geq 2) = 1 - P(X=0) - P(X=1) \approx$
- A. 0,163
- B. 0,528
- C. 0,472
- D. 0,837
Réponse
C. 0,472 — $P(X=0)=(0{,}7)^5 \approx 0{,}168$, $P(X=1)=5(0{,}3)(0{,}7)^4 \approx 0{,}360$. Donc $P(X \geq 2) \approx 1 - 0{,}528 = 0{,}472$.
On cherche $p$ tel que $P(X \geq 1) \geq 0{,}99$ pour $X \sim \mathcal{B}(5, p)$. On obtient…
- A. $(1-p)^5 \leq 0{,}01$
- B. $(1-p)^5 \geq 0{,}01$
- C. $p^5 \leq 0{,}01$
- D. $5p \geq 0{,}99$
Réponse
A. $(1-p)^5 \leq 0{,}01$ — $P(X \geq 1) = 1 - P(X=0) = 1 - (1-p)^5 \geq 0{,}99 \Leftrightarrow (1-p)^5 \leq 0{,}01$.
La variance $V(X)$ de $\mathcal{B}(n, p)$ vérifie toujours $V(X) \leq$
- A. $np$
- B. $n/4$
- C. $n^2/4$
- D. $np^2$
Réponse
B. $n/4$ — $V(X) = np(1-p) \leq n \times \frac{1}{4} = \frac{n}{4}$ car $p(1-p) \leq \frac{1}{4}$ pour tout $p \in [0,1]$.
Si $X \sim \mathcal{B}(10, 0{,}6)$ et $Y \sim \mathcal{B}(10, 0{,}4)$, alors pour tout $k$…
- A. $P(X=k) \gt P(Y=k)$
- B. $P(X=k) = P(Y=10-k)$
- C. $P(X=k) = P(Y=k)$
- D. $E(X) = E(Y)$
Réponse
B. $P(X=k) = P(Y=10-k)$ — $P(X=k) = \binom{10}{k}(0{,}6)^k(0{,}4)^{10-k} = \binom{10}{10-k}(0{,}4)^{10-k}(0{,}6)^k = P(Y=10-k)$ par symétrie des coefficients binomiaux.
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