Application des matrices à la représentation et au calcul de suites définies par récurrence linéaire (programme officiel option Maths expertes Tle)
Évaluation complète de fin de chapitre, tout en niveau difficile. Travaille seul et sans aide, puis vérifie tes réponses avec le corrigé détaillé dépliable en bas de page.
Exercice 1 — Mise sous forme matricielle
Corrigé :
a) $A = \begin{pmatrix}4&-3\\1&0\end{pmatrix}$.
b) $U_n = \begin{pmatrix}w_{n+1}\\w_n\end{pmatrix}$, $U_0 = \begin{pmatrix}2\\1\end{pmatrix}$, et $U_{n+1} = A\,U_n$.
c) $U_1 = A\,U_0 = \begin{pmatrix}4\cdot2-3\cdot1\\2\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}5\\2\end{pmatrix}$, donc $w_2=5$.
$U_2 = A\,U_1 = \begin{pmatrix}4\cdot5-3\cdot2\\5\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}14\\5\end{pmatrix}$, donc $w_3=14$.
d) $4w_2-3w_1 = 4\cdot5-3\cdot2=20-6=14=w_3$. ✓
Exercice 2 — Puissance de matrice et terme général
Corrigé :
a) $A^2 = \begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix} = I$. Donc $A^3 = A^2\cdot A = I\cdot A = A = \begin{pmatrix}1&2\\0&-1\end{pmatrix}$.
b) On observe : $A^1=A$, $A^2=I$, $A^3=A$, $A^4=I$, … La matrice est d'ordre 2 ($A^2=I$). Pour $n$ pair $A^n = I$, pour $n$ impair $A^n = A$. (Preuve par récurrence : init. $A^2=I$ ✓ ; si $A^{2k}=I$ alors $A^{2(k+1)}=A^{2k}\cdot A^2=I$.)
c) Pour $n$ pair : $V_n = I\,V_0 = \begin{pmatrix}1\\1\end{pmatrix}$. Pour $n$ impair : $V_n = A\,V_0 = \begin{pmatrix}1+2\\-1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}3\\-1\end{pmatrix}$.
Exercice 3 — Modèle de transfert et état stable
Corrigé :
a) $A = \begin{pmatrix}0{,}85 & 0{,}05 \\ 0{,}15 & 0{,}95\end{pmatrix}$, $V_0 = \begin{pmatrix}800\\200\end{pmatrix}$.
b) $V_1 = A\,V_0 = \begin{pmatrix}0{,}85\times800+0{,}05\times200\\0{,}15\times800+0{,}95\times200\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}680+10\\120+190\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}690\\310\end{pmatrix}$.
c) L'état stable vérifie $A\,V^*=V^*$ : $-0{,}15B^*+0{,}05P^*=0 \Rightarrow P^*=3B^*$. Avec $B^*+P^*=1000$ : $B^*+3B^*=1000$, soit $B^*=250$ et $P^*=750$.
Exercice 4 — Suite de Lucas et matrice
Corrigé :
a) $A^2 = \begin{pmatrix}1&1\\1&0\end{pmatrix}^2 = \begin{pmatrix}2&1\\1&1\end{pmatrix}$.
b) $U_0 = \begin{pmatrix}L_1\\L_0\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}1\\2\end{pmatrix}$.
c) $A^2\,U_0 = \begin{pmatrix}2\cdot1+1\cdot2\\1\cdot1+1\cdot2\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}4\\3\end{pmatrix}$. La première composante est $L_3=4$ et la deuxième est $L_2=3$. On vérifie : $L_2=L_1+L_0=1+2=3$ ✓, $L_3=L_2+L_1=3+1=4$ ✓.
Exercice 5 — Problème de synthèse
Corrigé :
a) $A = \begin{pmatrix}2&-1\\1&0\end{pmatrix}$.
b) $V_0 = \begin{pmatrix}1\\0\end{pmatrix}$. $V_1 = \begin{pmatrix}2\\1\end{pmatrix}$, donc $x_1=2$. $V_2 = \begin{pmatrix}3\\2\end{pmatrix}$, $x_2=3$. $V_3=\begin{pmatrix}4\\3\end{pmatrix}$, $x_3=4$.
c) La récurrence $x_{n+2}=2x_{n+1}-x_n$ avec $x_0=1$, $x_1=2$ est une progression arithmétique de raison 1. On a $x_n = n+1$. La suite croît linéairement (et non exponentiellement) — la matrice a une valeur propre double égale à 1.
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