Sciences numériques et technologie (SNT) 2ⁿᵈᵉ
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Traitement et visualisation des données
Collecter, trier, analyser et représenter graphiquement des données — programme SNT 2nde (lycée général)
À propos de cette page
Ces problèmes corrigés sur « Traitement et visualisation des données » en seconde permettent d'appliquer le cours à des situations concrètes en sciences numériques et technologie (SNT). Ils suivent le programme officiel de seconde et se résolvent étape par étape. Au programme : La donnée : définition et nature, Collecter et stocker des données, Trier et filtrer des données, Calculer sur des données : statistiques de base. Cherche au brouillon, saisis ta réponse puis clique sur « Vérifier » pour te corriger. Idéal pour développer le raisonnement, la rigueur et la confiance avant une évaluation. Problèmes gratuits proposés par un professeur particulier à Marseille pour progresser en sciences numériques et technologie (SNT) en seconde.
Résous chaque problème, écris ta réponse puis clique sur « Vérifier ». Pose tes calculs au brouillon.
Facile
Problème 1 — Analyse d'un fichier météoLe tableau ci-dessous donne les précipitations mensuelles (en mm) enregistrées à Marseille en 2023 :
Janv:45 | Févr:32 | Mars:28 | Avr:51 | Mai:38 | Juin:12 | Juil:5 | Août:8 | Sept:42 | Oct:65 | Nov:70 | Déc:55
Réponds aux questions suivantes.
Quel mois a enregistré le maximum de précipitations ?
70 mm en novembre est la valeur maximale.Quelle est la précipitation minimale enregistrée (en mm) ?
5 mm en juillet est le minimum.Quel est le total annuel des précipitations (en mm) ?
45+32+28+51+38+12+5+8+42+65+70+55 = 451 mm.Quelle est la moyenne mensuelle des précipitations (arrondie à l'entier le plus proche, en mm) ?
451 / 12 ≈ 37,6 mm ≈ 38 mm.Quel type de graphique est le plus approprié pour représenter l'évolution des précipitations mois par mois ?
Une courbe met bien en évidence l'évolution mensuelle. Un diagramme en barres est aussi acceptable pour comparer des catégories discrètes.Voir le corrigé
- novembre — 70 mm en novembre est la valeur maximale.
- 5 — 5 mm en juillet est le minimum.
- 451 — 45+32+28+51+38+12+5+8+42+65+70+55 = 451 mm.
- 38 — 451 / 12 ≈ 37,6 mm ≈ 38 mm.
- courbe — Une courbe met bien en évidence l'évolution mensuelle. Un diagramme en barres est aussi acceptable pour comparer des catégories discrètes.
Moyen
Problème 2 — Traitement d'un jeu de données scolairesLe fichier CSV suivant contient les résultats de 6 élèves en SNT :
nom,note_QCM,note_TP,note_eval
Ambre,16,14,15
Baptiste,9,12,10
Chloé,18,17,19
Dylan,7,8,6
Emma,13,15,14
Fatou,11,10,12
La note finale est calculée ainsi : $N = 0{,}3 \times \text{QCM} + 0{,}4 \times \text{TP} + 0{,}3 \times \text{eval}$.
Calcule la note finale de Chloé (arrondie au dixième).
N = 0,3×18 + 0,4×17 + 0,3×19 = 5,4 + 6,8 + 5,7 = 17,9 ≈ 18,0.Calcule la note finale de Baptiste (arrondie au dixième).
N = 0,3×9 + 0,4×12 + 0,3×10 = 2,7 + 4,8 + 3,0 = 10,5. Vérification : 0,3×9=2,7 ; 0,4×12=4,8 ; 0,3×10=3,0 → 10,5.Après avoir calculé toutes les notes finales, quel élève a la note la plus basse ?
Dylan : 0,3×7 + 0,4×8 + 0,3×6 = 2,1 + 3,2 + 1,8 = 7,1 → note la plus faible.Quel filtre appliqueriez-vous pour sélectionner les élèves ayant une note de TP supérieure ou égale à 14 ?
La condition est note_TP >= 14, ce qui sélectionne Ambre (14), Chloé (17) et Emma (15).Explique comment calculer la médiane des notes de QCM pour ces 6 élèves.
On trie les notes de QCM par ordre croissant : 7, 9, 11, 13, 16, 18. Il y a un nombre pair (6) de valeurs, donc la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales : (11 + 13) / 2 = 12.Voir le corrigé
- 18,0 — N = 0,3×18 + 0,4×17 + 0,3×19 = 5,4 + 6,8 + 5,7 = 17,9 ≈ 18,0.
- 10,3 — N = 0,3×9 + 0,4×12 + 0,3×10 = 2,7 + 4,8 + 3,0 = 10,5. Vérification : 0,3×9=2,7 ; 0,4×12=4,8 ; 0,3×10=3,0 → 10,5.
- Dylan — Dylan : 0,3×7 + 0,4×8 + 0,3×6 = 2,1 + 3,2 + 1,8 = 7,1 → note la plus faible.
- note_TP >= 14 — La condition est note_TP >= 14, ce qui sélectionne Ambre (14), Chloé (17) et Emma (15).
- Réponse libre — exemple : On trie les notes de QCM par ordre croissant : 7, 9, 11, 13, 16, 18. Il y a un nombre pair (6) de valeurs, donc la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales : (11 + 13) / 2 = 12.
Difficile
Problème 3 — Algorithme et visualisationOn dispose de la liste Python suivante représentant des durées de connexion (en minutes) d'utilisateurs sur un site : `durees = [45, 12, 67, 3, 89, 23, 56, 34, 78, 15]`.
On souhaite appliquer un algorithme de tri par sélection, puis analyser la distribution.
Après la première étape du tri par sélection (échange du minimum avec le premier élément), quel est le premier élément de la liste ?
Le minimum de la liste est 3. On l'échange avec 45 (premier élément) → la liste commence par 3.Après la deuxième étape (échange du 2e minimum avec le 2e élément), quel est le 2e élément ?
Après la 1re étape : [3, 12, 67, 45, 89, 23, 56, 34, 78, 15]. Le minimum du reste est 12, déjà en 2e position.Combien d'étapes nécessite le tri par sélection pour trier une liste de 10 éléments ?
Pour une liste de n éléments, il faut n-1 = 9 étapes (échanges).Après tri complet, quelle est la médiane des durées de connexion ?
Liste triée : 3, 12, 15, 23, 34, 45, 56, 67, 78, 89. n=10 (pair) → médiane = (34+45)/2 = 39,5 min.Quel graphique recommanderais-tu pour visualiser la distribution de ces 10 durées, et pourquoi ?
Un histogramme est recommandé car les durées sont une variable continue. On peut créer des intervalles (ex. : [0;20[, [20;40[, [40;60[, [60;80[, [80;100[) et compter le nombre d'utilisateurs dans chaque tranche, ce qui permet de visualiser la répartition et d'identifier les durées les plus fréquentes.Voir le corrigé
- 3 — Le minimum de la liste est 3. On l'échange avec 45 (premier élément) → la liste commence par 3.
- 12 — Après la 1re étape : [3, 12, 67, 45, 89, 23, 56, 34, 78, 15]. Le minimum du reste est 12, déjà en 2e position.
- 9 — Pour une liste de n éléments, il faut n-1 = 9 étapes (échanges).
- 39,5 — Liste triée : 3, 12, 15, 23, 34, 45, 56, 67, 78, 89. n=10 (pair) → médiane = (34+45)/2 = 39,5 min.
- Réponse libre — exemple : Un histogramme est recommandé car les durées sont une variable continue. On peut créer des intervalles (ex. : [0;20[, [20;40[, [40;60[, [60;80[, [80;100[) et compter le nombre d'utilisateurs dans chaque tranche, ce qui permet de visualiser la répartition et d'identifier les durées les plus fréquentes.
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