Sciences numériques et technologie (SNT) 2ⁿᵈᵉ
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Données structurées
Collecte, organisation et traitement des données numériques — programme SNT 2nde
À propos de cette page
Ces problèmes corrigés sur « Données structurées » en seconde permettent d'appliquer le cours à des situations concrètes en sciences numériques et technologie (SNT). Ils suivent le programme officiel de seconde et se résolvent étape par étape. Au programme : Qu'est-ce qu'une donnée ?, Collections de données et descripteurs, Le format CSV, Le format JSON. Cherche au brouillon, saisis ta réponse puis clique sur « Vérifier » pour te corriger. Idéal pour développer le raisonnement, la rigueur et la confiance avant une évaluation. Problèmes gratuits proposés par un professeur particulier à Marseille pour progresser en sciences numériques et technologie (SNT) en seconde.
Résous chaque problème, écris ta réponse puis clique sur « Vérifier ». Pose tes calculs au brouillon.
Facile
Problème 1 — Analyse d'un fichier CSV
On dispose du fichier CSV suivant contenant des informations sur des films :
Titre;Réalisateur;Année;Durée(min);Note
Intouchables;Nakache & Toledano;2011;112;8.5
Amélie Poulain;Jeunet;2001;122;8.3
Le Grand Bleu;Besson;1988;132;7.9
Les Choristes;Barratier;2004;97;7.8Réponds aux questions suivantes.
Combien y a-t-il de descripteurs dans ce fichier ?
Les 5 descripteurs sont : Titre, Réalisateur, Année, Durée(min), Note.Quel est le nombre d'enregistrements (films) dans ce fichier ?
Il y a 4 lignes de données : 4 films.Quel film a la durée la plus longue ?
Le Grand Bleu dure 132 minutes, c'est le plus long.Quel est le type du descripteur « Note » ?
8.5, 8.3, 7.9, 7.8 sont des nombres décimaux.Voir le corrigé
- 5 — Les 5 descripteurs sont : Titre, Réalisateur, Année, Durée(min), Note.
- 4 — Il y a 4 lignes de données : 4 films.
- Le Grand Bleu — Le Grand Bleu dure 132 minutes, c'est le plus long.
- décimal — 8.5, 8.3, 7.9, 7.8 sont des nombres décimaux.
Moyen
Problème 2 — Collecte et qualité des données
Une élève souhaite créer une collection de données sur les élèves de sa classe. Elle relève : prénom, date de naissance, couleur des yeux, taille (cm), activité sportive pratiquée.
Elle obtient l'extrait suivant :
| Prénom | Naissance | Yeux | Taille | Sport |
|---|---|---|---|---|
| Emma | 2008-03-15 | bleu | 1m65 | natation |
| Liam | 15/03/2008 | marron | 172 |
Quelle incohérence observe-t-on dans le descripteur « Naissance » ?
Les dates ne sont pas dans le même format : Emma utilise le format ISO (AAAA-MM-JJ) et Liam le format français (JJ/MM/AAAA). Il faut uniformiser.Quelle incohérence observe-t-on dans le descripteur « Taille » ?
Emma a la taille notée "1m65" (texte) alors que Liam a "172" (nombre). La colonne n'est pas homogène. Il faudrait tout mettre en centimètres, comme entier.Liam n'a pas renseigné son sport. Comment appelle-t-on une donnée manquante ?
Une valeur manquante (ou NULL/NaN) est une donnée absente pour un enregistrement.La date de naissance est-elle une donnée personnelle au sens du RGPD ?
Oui, la date de naissance permet d'identifier une personne et est donc protégée par le RGPD.Quelle règle de qualité des données est violée dans cet extrait ?
La règle de cohérence (même format dans toute la colonne) est violée pour les colonnes Naissance et Taille. La complétude est aussi violée (valeur manquante pour Liam/Sport).Voir le corrigé
- Réponse libre — exemple : Les dates ne sont pas dans le même format : Emma utilise le format ISO (AAAA-MM-JJ) et Liam le format français (JJ/MM/AAAA). Il faut uniformiser.
- Réponse libre — exemple : Emma a la taille notée "1m65" (texte) alors que Liam a "172" (nombre). La colonne n'est pas homogène. Il faudrait tout mettre en centimètres, comme entier.
- valeur manquante — Une valeur manquante (ou NULL/NaN) est une donnée absente pour un enregistrement.
- oui — Oui, la date de naissance permet d'identifier une personne et est donc protégée par le RGPD.
- Réponse libre — exemple : La règle de cohérence (même format dans toute la colonne) est violée pour les colonnes Naissance et Taille. La complétude est aussi violée (valeur manquante pour Liam/Sport).
Difficile
Problème 3 — Traitement algorithmique d'une collection
On considère la collection suivante de relevés météo :
| Date | Ville | T_max (°C) | T_min (°C) | Pluie (mm) |
|---|---|---|---|---|
| 2024-07-01 | Marseille | 32 | 22 | 0 |
| 2024-07-01 | Paris | 25 | 17 | 3 |
| 2024-07-01 | Strasbourg | 28 | 18 | 1 |
| 2024-07-02 | Marseille | 34 | 23 | 0 |
| 2024-07-02 | Paris | 22 | 15 | 8 |
Après un filtre Ville = "Marseille", combien d'enregistrements reste-t-il ?
Deux lignes concernent Marseille : les 1er et 2 juillet.Parmi tous les enregistrements, quelle valeur maximale de T_max observe-t-on ?
La T_max la plus élevée est 34°C pour Marseille le 2 juillet.En filtrant Pluie > 0, quelles villes apparaissent ? (séparées par une virgule)
Paris (3 mm et 8 mm) et Strasbourg (1 mm) ont des précipitations > 0.Calcule la température moyenne (T_max) sur les 5 enregistrements.
(32+25+28+34+22)/5 = 141/5 = 28.2°CPropose une requête de filtre combinée pour trouver les jours de chaleur (T_max > 30) sans pluie à Marseille.
Filtre : Ville = "Marseille" ET T_max > 30 ET Pluie = 0. Résultat : 2 enregistrements (1er et 2 juillet).Voir le corrigé
- 2 — Deux lignes concernent Marseille : les 1er et 2 juillet.
- 34 — La T_max la plus élevée est 34°C pour Marseille le 2 juillet.
- Paris, Strasbourg — Paris (3 mm et 8 mm) et Strasbourg (1 mm) ont des précipitations > 0.
- 28.2 — (32+25+28+34+22)/5 = 141/5 = 28.2°C
- Réponse libre — exemple : Filtre : Ville = "Marseille" ET T_max > 30 ET Pluie = 0. Résultat : 2 enregistrements (1er et 2 juillet).
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