Terminale maths expertes / Matrices
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49 exercices en 7 parties, du plus simple au plus difficile : ★★★ facile · ★★★ moyen · ★★★ difficile. Le corrigé détaillé est sur benprofparticulier.fr.
1.Vocabulaire, modélisation, somme et produit par un réel
À retenir : Format $n \times p$ : $n$ lignes puis $p$ colonnes ; $a_{ij}$ est en ligne $i$, colonne $j$. On n'additionne que deux matrices de même format, coefficient par coefficient : $2\begin{pmatrix} 1 & -2 \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} 3 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & -3 \end{pmatrix}$.
Ex. 1★★★Lire une matrice et reconnaître sa forme — On considère $M = \begin{pmatrix} 4 & -1 & 7 \\ 0 & 5 & -3 \end{pmatrix}$ et $C = \begin{pmatrix} 8 \\ -5 \end{pmatrix}$, ainsi que les matrices carrées suivantes.
$P = \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 5 & -1 & 0 \\ 3 & 4 & 6 \end{pmatrix}$, $Q = \begin{pmatrix} 1 & 3 & -2 \\ 3 & 0 & 7 \\ -2 & 7 & 5 \end{pmatrix}$, $R = \begin{pmatrix} -4 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 9 \end{pmatrix}$.
- aDonne le format de $M$.
- bDonne les coefficients $m_{12}$ et $m_{21}$ de $M$.
- cDonne $m_{23}$. Le coefficient $m_{32}$ existe-t-il ? Justifie.
- d$C$ est-elle une matrice ligne ou une matrice colonne ? Donne son format.
- ePour chacune des matrices $P$, $Q$ et $R$, indique si elle est diagonale, triangulaire ou symétrique
(plusieurs réponses sont possibles). - fVrai ou faux : $M = \begin{pmatrix} 4 & 0 \\ -1 & 5 \\ 7 & -3 \end{pmatrix}$. Justifie.
Ex. 2★★★Sommes et combinaisons de matrices — On donne $A = \begin{pmatrix} 3 & -2 & 1 \\ 0 & 4 & -5 \end{pmatrix}$, $B = \begin{pmatrix} -1 & 2 & 6 \\ 3 & -2 & 0 \end{pmatrix}$ et $C = \begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix}$.
- aCalcule $A + B$.
- bCalcule $2A - 3B$.
- cLa somme $A + C$ existe-t-elle ? Justifie.
- dÉcris la matrice $D$ de format $2 \times 3$ définie par $d_{ij} = 2i - j$.
- eCalcule $A - D$.
Ex. 3★★★Ventes de vélos dans deux boutiques — Inès gère deux boutiques de vélos, l'une à Annecy, l'autre à Chambéry. Le tableau donne ses ventes de septembre.
| | Annecy | Chambéry |
|---|
| Vélo de ville | 12 | 8 |
| VTT | 5 | 9 |
| Vélo électrique | 7 | 4 |
En octobre, la boutique d'Annecy a vendu 10 vélos de ville, 6 VTT et 9 vélos électriques. Celle de Chambéry en a vendu respectivement 11, 7 et 5.
- aÉcris la matrice $S$ des ventes de septembre, avec une ligne par boutique et une colonne par type de vélo (dans l'ordre du tableau). Donne son format.
- bÉcris, avec la même disposition, la matrice $O$ des ventes d'octobre.
- cCalcule $S + O$. Interprète son coefficient situé en ligne 2, colonne 3.
- dCalcule $O - S$. Interprète ses coefficients négatifs.
Ex. 4★★★Équation matricielle et paramètres — On donne $A = \begin{pmatrix} 5 & -1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} 1 & 4 \\ -8 & 6 \end{pmatrix}$. On cherche la matrice $X$ carrée d'ordre 2 telle que $3X - A = B$.
- aHugo écrit : « $3X - A = B$, donc $3X = B - A$ ». A-t-il raison ? Justifie.
- bRésous l'équation $3X - A = B$, puis vérifie ta solution en calculant $3X - A$.
- cDétermine les réels $a$ et $b$ tels que $aA + bB = \begin{pmatrix} 9 & -6 \\ 12 & 0 \end{pmatrix}$.
Ex. 5★★★Matrices définies par une formule — Une matrice carrée $M = (m_{ij})$ est dite symétrique si $m_{ij} = m_{ji}$ pour tous $i$ et $j$. On note $A$ la matrice de format $2 \times 3$ telle que $a_{ij} = i - 2j$. Pour des réels $p$ et $q$, on note $M$ la matrice carrée d'ordre 3 telle que $m_{ij} = pi + qj$.
- aÉcris la matrice $A$ en précisant son nombre de lignes et son nombre de colonnes.
- bZoé écrit : « $a_{32} = 3 - 2 \times 2 = -1$ ». A-t-elle raison ? Justifie, puis donne $a_{23}$.
- cPour $p = 1$ et $q = -2$, Zoé affirme que $M = A$. A-t-elle raison ? Justifie.
- dDémontre que $M$ est symétrique si et seulement si $p = q$.
- eExiste-t-il des réels $p$ et $q$, non tous les deux nuls, tels que $M$ soit triangulaire supérieure ? Justifie.
Ex. 6★★★Stocks de deux librairies — Malik tient deux librairies, à Rennes et à Vannes. Le tableau donne ses stocks au début de la semaine 0. | | Rennes | Vannes |
|---|
| BD | 120 | 90 |
| Romans | 200 | 150 |
| Mangas | 80 | 110 |
Chaque semaine, il reçoit les livraisons $L$ et vend les quantités $V$ (une ligne par ville, une colonne par rayon) : $L = \begin{pmatrix} 30 & 20 & 40 \\ 25 & 30 & 20 \end{pmatrix}$ et $V = \begin{pmatrix} 45 & 35 & 30 \\ 40 & 30 & 35 \end{pmatrix}$. On note $S_n$ la matrice des stocks au bout de $n$ semaines, avec $S_{n+1} = S_n + L - V$.
- aÉcris la matrice $S_0$ des stocks, avec une ligne par ville et une colonne par rayon, puis donne son format.
- bMalik commande des mangas : 10 pour Rennes, 5 pour Vannes. Il écrit $S_0 + \begin{pmatrix} 10 \\ 5 \end{pmatrix}$. Explique pourquoi ce calcul n'a pas de sens, puis écris correctement la matrice de la commande.
- cCalcule $D = L - V$, puis interprète le coefficient $d_{23}$.
- dDémontre par récurrence que, pour tout entier naturel $n$, $S_n = S_0 + nD$.
- eDétermine le plus petit entier $n$ pour lequel un coefficient de $S_n$ est nul ou négatif, et précise le rayon concerné.
Ex. 7★★★Un système d'équations matricielles — On donne $A = \begin{pmatrix} 1 & 4 & -2 \\ 0 & -3 & 5 \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} 2 & 1 & -1 \\ -3 & 0 & 2 \end{pmatrix}$. On cherche deux matrices $X$ et $Y$ telles que $2X - 3Y = A$ (1) et $X - 2Y = B$ (2).
- aJustifie que, si $X$ et $Y$ existent, elles sont nécessairement de format $2 \times 3$.
- bDémontre que, si $X$ et $Y$ vérifient (1) et (2), alors $Y = A - 2B$, puis $X = 2A - 3B$.
- cCalcule $X$ et $Y$ en détaillant les signes.
- dVérifie que les matrices trouvées sont bien solutions de (1) et de
(2). - eLina affirme que $X - Y = A - B$. A-t-elle raison ? Justifie sans calculer de coefficient.
2.Produit de deux matrices et ses propriétés
À retenir : $(n \times p)(p \times q)$ donne $n \times q$ ; $c_{ij}$ = ligne $i$ de $A$ × colonne $j$ de $B$. Ex. : $\begin{pmatrix} 1 & 2 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 3 \\ 4 \end{pmatrix} = 11$. Souvent $AB \neq BA$, donc $(A+B)^2 = A^2 + AB + BA + B^2$. $AI = IA = A$ ; $AB = O$ sans $A = O$ ni $B = O$.
Ex. 8★★★Existe ou n'existe pas ? — On considère $A = \begin{pmatrix} 1 & -2 \\ 3 & 0 \end{pmatrix}$, $B = \begin{pmatrix} 2 & 1 & -1 \\ 0 & 4 & 3 \end{pmatrix}$, $C = \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \\ 2 \end{pmatrix}$ et $L = \begin{pmatrix} 3 & -1 \end{pmatrix}$.
- aJustifie que le produit $AB$ existe, donne son format, puis calcule-le.
- bLe produit $BA$ existe-t-il ? Justifie.
- cCalcule $BC$ en précisant son format.
- dCalcule $LA$ en précisant son format.
- eLe produit $AL$ existe-t-il ? Justifie.
- fJustifie que le produit $LBC$ existe, donne son format, puis calcule-le.
Ex. 9★★★Produits de matrices carrées — On considère $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ -1 & 3 \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & -2 \end{pmatrix}$.
- aCalcule $AB$.
- bCalcule $BA$.
- cVrai ou faux : « pour toutes matrices carrées $A$ et $B$ de même ordre, $AB = BA$ ». Justifie.
- dCalcule $AI_2$ et $I_2A$. Que remarques-tu ?
- eCalcule $A^2$, puis déduis-en la matrice $A^2 - 5A$.
- fSans calculer tout le produit, donne le coefficient $c_{21}$ de la matrice $C = A^2B$.
Ex. 10★★★Deux élèves, deux erreurs — On considère $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}$. On note $O$ la matrice nulle d'ordre 2.
- aCalcule $AB$. Tom en déduit : « l'une des deux matrices $A$ ou $B$ est forcément nulle ». A-t-il raison ? Justifie.
- bCalcule $BA$. Les matrices $A$ et $B$ commutent-elles ? Justifie.
- cCalcule $A^2$ et $B^2$, puis exprime chacune en fonction de $A$ ou de $B$.
- dInès écrit : $(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2 = A + B$. Calcule $(A+B)^2$ directement, puis explique et corrige son erreur.
Ex. 11★★★La recette du week-end — Margaux tient une boulangerie à Annecy. Un pain de campagne coûte 3 €, une brioche 5 € et une tarte 12 €. Ses ventes du week-end : | | Pain de campagne | Brioche | Tarte |
|---|
| Samedi | 20 | 8 | 4 |
| Dimanche | 15 | 12 | 6 |
Hugo programme le produit de deux matrices écrites en listes de listes : def produit(A, B):
C = [ [0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
C[i][j] = C[i][j] + A[i][k] * B[j][k]
return C
- aÉcris la matrice $Q$ de format $2 \times 3$ des quantités et la matrice colonne $P$ des prix. Justifie que $QP$ existe mais pas $PQ$.
- bCalcule $QP$ et interprète chacun de ses coefficients.
- cLe programme de Hugo provoque une erreur avec $Q$ et $P$. Repère la ligne fautive, explique pourquoi elle est fausse et corrige-la.
- dUne fois le programme corrigé, qu'affiche
print(produit(Q, P)[1][0]), où Q et P sont les listes de listes associées aux matrices $Q$ et $P$ ? Interprète.
Ex. 12★★★Quand a-t-on le droit de développer ? — On considère $A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}$, $B = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$ et $I_2$ la matrice identité d'ordre 2.
- aDémontre que, pour toutes matrices $M$ et $N$ carrées d'ordre 2, $(M+N)^2 = M^2 + 2MN + N^2$ si et seulement si $MN = NM$.
- bCalcule $AB$ et $BA$. Déduis-en, sans calculer $(A+B)^2$, si $(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2$. Justifie.
- cDétermine toutes les matrices $M = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}$ telles que $AM = MA$.
- dCalcule $A^2$. Déduis-en $(A + I_2)^2$ sans poser d'autre produit, en justifiant que le développement est permis.
Ex. 13★★★Peut-on simplifier par une matrice ? — On considère $A = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -4 & 2 \end{pmatrix}$, $B = \begin{pmatrix} 1 & 3 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$, $C = \begin{pmatrix} 2 & 4 \\ 2 & 3 \end{pmatrix}$, $P = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}$ et $Q = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ -2 & 3 \end{pmatrix}$.
- aDétermine toutes les matrices colonnes $X = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}$ telles que $AX$ soit la matrice colonne nulle.
- bCalcule $AB$ et $AC$. Léo en déduit que $B = C$. A-t-il raison ? Justifie.
- cDétermine toutes les matrices $M$ carrées d'ordre 2 telles que $AM = AB$.
- dCalcule $QP$. Déduis-en que, pour toutes matrices $D$ et $E$ carrées d'ordre 2, $PD = PE$ entraîne $D = E$. Cite les propriétés utilisées.
Ex. 14★★★Trois boucles pour un produit — Ben écrit une fonction Python qui calcule le produit de deux matrices, chaque matrice étant stockée comme la liste de ses lignes : def produit(A, B):
n = len(A)
p = len(B)
q = len(B[0])
if len(A[0]) != p:
return None
C = [ [0] * q for i in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(q):
for k in range(p):
C[i][j] = C[i][j] + A[i][k] * B[k][j]
return C On code $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 2 \\ -1 & 3 & 1 \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & -1 \\ 1 & 4 \end{pmatrix}$ par les listes A et B.
- aQue représentent
n, p et q ? Justifie que produit(A, A) renvoie None. - bCalcule à la main le résultat de
produit(A, B). Donne ensuite le format de $BA$, sans le calculer. - cCombien de multiplications de nombres la fonction effectue-t-elle pour calculer
produit(A, B) ? Et pour deux matrices carrées d'ordre $n$ ? - dMehdi remplace la dernière ligne de la boucle par
C[i][j] = A[i][k] * B[k][j]. Que renvoie alors produit(A, B) ? Explique son erreur.
3.Puissances d’une matrice
À retenir : $A^0 = I_n$ et $A^{n+1} = A^n \times A$ (et non $A^n + A$). On élève chaque coefficient à la puissance $n$ seulement si la matrice est diagonale : $\begin{pmatrix} 1 & 3 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}^2 = \begin{pmatrix} 1 & 6 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$. Une conjecture sur $A^2$, $A^3$ se démontre. Si $AB = BA$, le binôme s'applique.
Ex. 15★★★Puissances d'une matrice diagonale — On considère la matrice diagonale $D = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 0 \\ 0 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & \frac{1}{2} \end{pmatrix}$.
- aCalcule $D^2$.
- bCalcule $D^3$.
- cDonne $D^0$.
- dExprime $D^n$ en fonction de $n$, pour tout entier naturel $n$.
- eDonne le coefficient $d_{11}$ de $D^{2027}$, puis celui de $D^{2026}$.
Ex. 16★★★Carré et cube sans raccourci — Soit $A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ -1 & 3 \end{pmatrix}$.
- aCalcule $A^2$.
- bÉcris la matrice $C$ dont chaque coefficient est le carré du coefficient de $A$ placé au même endroit. A-t-on $C = A^2$ ? Justifie.
- cCalcule $A^3$ en écrivant $A^3 = A^2 \times A$.
- dCalcule $A^2 + A$. Cette matrice est-elle égale à $A^3$ ? Justifie.
- eCalcule $A^0 + A$.
Ex. 17★★★Écrire A = I + N avec N² = O — Soit $A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$.
- aDétermine la matrice $N$ telle que $A = I_3 + N$, puis calcule $N^2$.
- bJustifie que $I_3$ et $N$ commutent. À l'aide de la formule du binôme, exprime $A^n$ en fonction de $I_3$, $N$ et $n$, pour tout entier $n \geqslant 1$.
- cDéduis-en $A^{10}$ sans effectuer de produit de matrices.
- dLa formule obtenue est-elle encore valable pour $n = 0$ ? Justifie.
- eOn pose $M = 2A$. Exprime $M^n$ en fonction de $n$, $I_3$ et $N$, pour tout entier naturel $n$.
Ex. 18★★★Quand A² est un multiple de A — Soit $A = \begin{pmatrix} 3 & 6 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}$.
- aCalcule $A^2$, puis détermine le réel $k$ tel que $A^2 = kA$.
- bDéduis-en $A^3$ et $A^4$ en fonction de $A$, sans calculer d'autre produit de deux matrices.
- cConjecture une expression de $A^n$ en fonction de $A$ pour tout entier $n \geqslant 1$. En admettant cette conjecture, calcule le coefficient $a_{12}$ de $A^6$.
- dMalik a vérifié sa formule pour $n = 1$, $2$, $3$ et $4$, et il affirme qu'elle est démontrée. A-t-il raison ? Justifie.
- eCette formule donne-t-elle $A^0$ si on l'applique avec $n = 0$ ? Justifie.
Ex. 19★★★Une matrice triangulaire qui ne suit pas « n × » — Soit $A = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$, une matrice triangulaire.
- aInès élève chaque coefficient au carré, comme pour une matrice diagonale, et obtient $A^2 = \begin{pmatrix} 9 & 4 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$. A-t-elle raison ? Justifie en calculant $A^2$.
- bCalcule $A^3$. Théo voit un $2$ en haut à droite de $A$ et affirme que ce coefficient vaut $2n$ dans $A^n$. A-t-il raison ? Justifie.
- cConjecture une expression de $A^n$ pour tout entier naturel $n$.
- dDémontre ta conjecture par récurrence, en commençant à $n = 0$.
- eDétermine le plus petit entier naturel $n$ tel que le coefficient en haut à droite de $A^n$ dépasse $1\,000$.
Ex. 20★★★A = I + N : puissances, piège et inverse — Soit $A = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ -4 & -1 \end{pmatrix}$. On pose $N = A - I_2$, donc $A = I_2 + N$.
- aÉcris la matrice $N$, calcule $N^2$ et justifie que $I_2N = NI_2$.
- bDémontre par récurrence que pour tout entier naturel $n$, $A^n = I_2 + nN$.
- cDéduis-en les coefficients de $A^n$ en fonction de $n$, puis la matrice $A^{20}$.
- dDétermine l'entier naturel $n$ tel que $A^n = \begin{pmatrix} 31 & 15 \\ -60 & -29 \end{pmatrix}$.
- eCalcule le produit $A(I_2 - N)$. Que peux-tu en déduire pour la matrice $A$ ?
Ex. 21★★★De A² = kA aux puissances de I + A — Soit $A = \begin{pmatrix} 2 & -2 \\ -1 & 1 \end{pmatrix}$ et $B = I_2 + A$.
- aCalcule $A^2$, puis exprime $A^2$ en fonction de $A$.
- bDéduis-en, en le démontrant par récurrence, une expression de $A^n$ en fonction de $A$ pour tout entier $n \geqslant 1$.
- cLucie applique à $B$ la formule $B^n = I_2 + nA$, valable quand $A^2 = O$. Calcule $B^2$ en fonction de $I_2$ et $A$. A-t-elle raison ? Justifie.
- dDémontre par récurrence que pour tout entier naturel $n$, il existe un réel $a_n$ tel que $B^n = I_2 + a_nA$, et exprime $a_{n+1}$ en fonction de $a_n$.
- eEn étudiant la suite $(a_n + \frac{1}{3})$, exprime $a_n$ en fonction de $n$, puis donne $B^3$.
4.Matrice inversible : inverse 2 × 2 et 3 × 3
À retenir : $A$ est inversible si et seulement si $\det(A)=ad-bc\neq 0$. Dans ce cas, $A^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}$. Exemple : $\det\begin{pmatrix} 4 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}=3$. Si $AB=kI$ avec $k\neq 0$, alors $A^{-1}=\frac{1}{k}B$. Attention à l'ordre : $(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}$. Pivot : fais chaque opération à la fois sur $A$ et sur $I_3$.
Ex. 22★★★Déterminants et inverses 2 × 2 — Les questions sont indépendantes. Écris les nombres négatifs entre parenthèses.
- aCalcule le déterminant de $A=\begin{pmatrix} 4 & -3 \\ 2 & 5 \end{pmatrix}$.
- b$B=\begin{pmatrix} -3 & 6 \\ 2 & -4 \end{pmatrix}$ est-elle inversible ? Justifie.
- cJustifie que $C=\begin{pmatrix} 5 & 2 \\ 7 & 3 \end{pmatrix}$ est inversible, puis donne $C^{-1}$.
- dJustifie que $D=\begin{pmatrix} 1 & -2 \\ 3 & 2 \end{pmatrix}$ est inversible, puis donne $D^{-1}$.
- eNoé écrit $\det(E)=6\times 3+4\times 3=30$ pour $E=\begin{pmatrix} 6 & 4 \\ 3 & 3 \end{pmatrix}$. Corrige son erreur, puis donne $E^{-1}$ avec des fractions simplifiées.
- fDonne l'inverse de la matrice diagonale $F=\begin{pmatrix} -2 & 0 \\ 0 & 5 \end{pmatrix}$.
Ex. 23★★★Paramètre, vérification et ordre des facteurs — Les questions sont indépendantes ; $m$ désigne un nombre réel.
- aDétermine les valeurs de $m$ pour lesquelles $M=\begin{pmatrix} m & 3 \\ 2 & 6 \end{pmatrix}$ est inversible.
- bDétermine les valeurs de $m$ pour lesquelles $N=\begin{pmatrix} m & 2 \\ 2 & m \end{pmatrix}$ est inversible.
- cCalcule le produit $PQ$, avec $P=\begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 5 & 2 \end{pmatrix}$ et $Q=\begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -5 & 3 \end{pmatrix}$. Que peux-tu en déduire pour $P$ ?
- dOn pose $A=\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix}$ et $B=\begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 1 & 1 & -1 \\ -1 & 1 & 1 \end{pmatrix}$. Calcule $AB$.
- eAvec les matrices $A$ et $B$ de la question précédente, déduis-en que $A$ est inversible et donne $A^{-1}$.
- fOn admet que $R^{-1}=\begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ et que $S^{-1}=\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}$. Calcule $(RS)^{-1}$.
Ex. 24★★★Un inverse obtenu grâce à une relation — On considère la matrice $A=\begin{pmatrix} 3 & -2 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 2 \end{pmatrix}$.
- aCalcule $A^2$.
- bDémontre que $A^2-3A+2I_3=O$.
- cDéduis-en que $A$ est inversible et exprime $A^{-1}$ en fonction de $A$ et de $I_3$.
- dDonne les coefficients de $A^{-1}$.
- eLéo affirme : « Pour obtenir $A^{-1}$, il suffit de remplacer chaque coefficient non nul de $A$ par son inverse. » A-t-il raison ? Justifie.
Ex. 25★★★Inverser une matrice d'ordre 3 par le pivot — On considère la matrice $A=\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 2 & 3 & 1 \\ 0 & 1 & 2 \end{pmatrix}$. On note $L_1$, $L_2$, $L_3$ les lignes du tableau $(A\,|\,I_3)$.
- aÉcris le tableau $(A\,|\,I_3)$. Effectue $L_2 \leftarrow L_2-2L_1$, puis $L_3 \leftarrow L_3-L_2$ avec la nouvelle ligne $L_2$. Donne le tableau obtenu.
- bPour l'opération $L_2 \leftarrow L_2-2L_1$, Élise a modifié la partie gauche mais a laissé $(0\;\;1\;\;0)$ à droite. Explique son erreur.
- cTermine le pivot en faisant apparaître des zéros au-dessus de la diagonale, puis donne $A^{-1}$.
- dContrôle ton résultat en calculant la deuxième ligne de $AA^{-1}$.
- eSans refaire de pivot, déduis-en que la matrice $2A$ est inversible et donne $(2A)^{-1}$.
Ex. 26★★★L'inverse d'un produit — On considère les matrices $A=\begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}$ et $B=\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 1 & 3 \end{pmatrix}$.
- aPauline affirme : « Ici $a=d=2$ : échanger $a$ et $d$ ne change rien, donc $A^{-1}=A$. » A-t-elle raison ? Justifie par un produit, puis calcule $A^{-1}$.
- bCalcule $B^{-1}$, puis $AB$ et $(AB)^{-1}$.
- cCalcule $A^{-1}B^{-1}$ et $B^{-1}A^{-1}$. Laquelle de ces deux matrices est égale à $(AB)^{-1}$ ?
- dSoient $M$ et $N$ deux matrices carrées inversibles de même ordre. Démontre que $MN$ est inversible et que $(MN)^{-1}=N^{-1}M^{-1}$.
- eDéduis-en $(A^2)^{-1}$ sans calculer de déterminant.
Ex. 27★★★Les prix au marché de Lorient — À Lorient, le kilo de pommes coûte $x$ €, celui de poires $y$ € et celui de prunes $z$ €. Camille paie $3{,}50$ € pour 2 kg de pommes et 1 kg de poires ; Malik, 6 € pour 1 kg de pommes, 2 kg de poires et 1 kg de prunes ; Inès, $5{,}50$ € pour 1 kg de poires et 2 kg de prunes. On pose $B=\begin{pmatrix} 3 & -2 & 1 \\ -2 & 4 & -2 \\ 1 & -2 & 3 \end{pmatrix}$.
- aTraduis la situation par un système, puis écris-le sous la forme $AX=Y$ en précisant $A$, $X$ et $Y$.
- bCalcule $AB$. Déduis-en que $A$ est inversible et donne $A^{-1}$.
- cDétermine le prix d'un kilo de chaque fruit.
- dLe mois suivant, les trois paniers coûtent 4 €, 7 € et 6 €. Quel fruit a changé de prix ? Justifie.
Ex. 28★★★Une matrice d'ordre 3 qui dépend d'un paramètre — Pour tout réel $m$, on pose $A_m=\begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & m & 1 \end{pmatrix}$. On note $L_1$, $L_2$, $L_3$ les lignes et on applique la méthode du pivot.
- aDans $A_m$, effectue $L_3 \leftarrow L_3-2L_1$. Trouve ensuite $k$ tel que $L_3 \leftarrow L_3-kL_2$ annule le coefficient de la colonne 2. Écris la matrice triangulaire obtenue.
- bOn prend $m=3$. Trouve une matrice colonne $X$ non nulle telle que $A_3X$ soit la colonne nulle. Démontre par l'absurde que $A_3$ n'est pas inversible.
- cOn prend $m=2$. Applique la méthode du pivot au tableau $(A_2\,|\,I_3)$ pour obtenir $A_2^{-1}$, puis contrôle une colonne du produit $A_2A_2^{-1}$.
- dSoit $c$ un réel. On considère le système $\begin{cases} x + 2y + z = 1 \\ y + z = 2 \\ 2x + 3y + z = c \end{cases}$. Pour quelle valeur de $c$ a-t-il des solutions ? Donne-les alors.
5.Résoudre un système AX = B
À retenir : Système carré : $AX = B$, avec les coefficients dans l'ordre des inconnues, et $0$ si une inconnue manque. Si $A$ est inversible : $X = A^{-1}B$ (jamais $BA^{-1}$), puis je vérifie. Si $\det A = 0$ : aucune solution ou une infinité, à trancher par le calcul.
Ex. 29★★★Du système à l'écriture $AX = B$ — Range les inconnues dans l'ordre $x$, $y$ (puis $z$). Quand tu écris un système sous la forme $AX = B$, précise $A$, $X$ et $B$.
- aÉcris le système $\begin{cases} 4x - 3y = 7 \\ 2x + 5y = -3 \end{cases}$ sous la forme $AX = B$.
- bOn donne $A = \begin{pmatrix} 1 & -2 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$, $X = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} 8 \\ -9 \end{pmatrix}$. Écris le système traduit par $AX = B$.
- cÉcris le système $\begin{cases} 2y + x = 5 \\ y - 3x = -8 \end{cases}$ sous la forme $AX = B$.
- dÉcris le système $\begin{cases} 3x = 2y + 4 \\ y = 3 - x \end{cases}$ sous la forme $AX = B$.
- eÉcris le système $\begin{cases} 2x - z = 1 \\ x + 3y = 10 \\ y + z = 4 \end{cases}$ sous la forme $AX = B$.
- fÉcris le système $\begin{cases} y + 2x - z = 1 \\ z - x = 1 \\ 3y = x + 2 \end{cases}$ sous la forme $AX = B$.
Ex. 30★★★Résoudre avec la matrice inverse — Dans chaque cas, écris le système sous la forme $AX = B$. Calcule $X = A^{-1}B$ et vérifie dans une équation. Pour un système $2 \times 2$, justifie d'abord que $A$ est inversible.
- aRésous le système $\begin{cases} 2x + 3y = 4 \\ x + 2y = 3 \end{cases}$.
- bRésous le système $\begin{cases} 5x - 2y = 9 \\ 3x = y + 5 \end{cases}$.
- cRésous le système $\begin{cases} 4x + 2y = 6 \\ 3x + y = 2 \end{cases}$.
- dOn admet que la matrice $A$ du système $\begin{cases} x + z = 5 \\ x + y = 3 \\ y + z = 6 \end{cases}$ a pour inverse $A^{-1} = \frac{1}{2}\begin{pmatrix} 1 & 1 & -1 \\ -1 & 1 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \end{pmatrix}$. Résous ce système.
- eOn admet que la matrice $A$ du système $\begin{cases} y + x = 3 \\ 2z + y = -1 \\ z + x + y = 2 \end{cases}$ a pour inverse $A^{-1} = \begin{pmatrix} -1 & -1 & 2 \\ 2 & 1 & -2 \\ -1 & 0 & 1 \end{pmatrix}$ (inconnues dans l'ordre $x$, $y$, $z$). Résous ce système.
Ex. 31★★★Déterminant nul : aucune ou une infinité ? — Pour tout réel $m$, on considère le système $(S_m) : \begin{cases} 2x - 3y = 5 \\ -4x + 6y = m \end{cases}$.
- aÉcris $(S_m)$ sous la forme $AX = B$, puis calcule $\det A$. Peut-on utiliser $X = A^{-1}B$ ?
- bPour $m = 3$, le système $(S_3)$ admet-il des solutions ? Justifie.
- cDétermine les réels $m$ pour lesquels $(S_m)$ admet des solutions, puis décris toutes ces solutions.
- dHugo affirme : « Comme $\det A = 0$, le système $(S_m)$ n'a jamais de solution. » A-t-il raison ? Justifie.
Ex. 32★★★Une parabole par trois points — On cherche des réels $a$, $b$, $c$ tels que la courbe de $f(x) = ax^2 + bx + c$ passe par $E(-1\,;6)$, $F(1\,;2)$ et $G(2\,;3)$. On note $N = \begin{pmatrix} 1 & -3 & 2 \\ -3 & 3 & 0 \\ 2 & 6 & -2 \end{pmatrix}$.
- aTraduis les trois conditions par un système, puis écris-le sous la forme $AX = B$ avec $X = \begin{pmatrix} a \\ b \\ c \end{pmatrix}$.
- bCalcule $AN$. Déduis-en que $A$ est inversible et donne $A^{-1}$.
- cZoé écrit : « $AX = B$ donc $X = BA^{-1}$. » A-t-elle raison ? Justifie.
- dDétermine $a$, $b$ et $c$, puis vérifie que la courbe de $f$ passe bien par les trois points.
Ex. 33★★★Trois coffrets, des colonnes dans le désordre — Une épicerie de Colmar vend trois coffrets. Le tableau donne le nombre de paquets de chaque produit dans un coffret et le prix du coffret. On note $x$, $y$ et $z$ les prix en euros d'un paquet de thé, d'un paquet de café et d'un paquet de chocolat. | | Café | Chocolat | Thé | Prix en euros |
|---|
| Matin | 2 | 0 | 1 | 16 |
| Goûter | 1 | 1 | 0 | 11 |
| Veillée | 2 | 1 | 1 | 21 |
- aTraduis le tableau par un système, puis écris-le sous la forme $AX = B$ avec $X = \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix}$
(inconnues dans l'ordre $x$, $y$, $z$). - bOn pose $N = \begin{pmatrix} -1 & -2 & 2 \\ 1 & 1 & -1 \\ -1 & 0 & 1 \end{pmatrix}$. Calcule $AN$. Déduis-en que $A$ est inversible et donne $A^{-1}$.
- cDétermine $X$, vérifie ta réponse dans une équation et donne le prix de chaque paquet.
- dL'an prochain, les coffrets coûteront 17, 12 et 23 euros. Détermine les nouveaux prix des paquets, puis le prix d'un coffret qui contient un paquet de chaque produit.
Ex. 34★★★Un paramètre qui décide de tout — Pour tout réel $k$, on considère le système $(S_k) : \begin{cases} kx + 2y = 4 \\ 2x + ky = 4 \end{cases}$, d'inconnues $x$ et $y$. On le note $A_kX = B$.
- aÉcris $A_k$, $X$ et $B$. Calcule $\det A_k$ et déduis-en les valeurs de $k$ pour lesquelles $A_k$ est inversible.
- bPour tout $k$ tel que $A_k$ est inversible, donne $A_k^{-1}$. Calcule $X = A_k^{-1}B$, simplifie, puis vérifie le résultat dans la première équation.
- cPour chaque valeur de $k$ telle que $A_k$ n'est pas inversible, résous $(S_k)$ par le calcul.
- dDétermine les valeurs de $k$ pour lesquelles le couple $(1\,;1)$ est solution de $(S_k)$. Est-ce alors l'unique solution ? Justifie.
Ex. 35★★★Coder et décoder avec une matrice — Pour se transmettre un couple d'entiers $(x\,;y)$, Inès et Noé utilisent $A = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 4 & 3 \end{pmatrix}$ : on envoie la colonne $AX$, où $X = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}$.
- aJustifie que $A$ est inversible et donne $A^{-1}$.
- bInès reçoit la colonne $\begin{pmatrix} 19 \\ 27 \end{pmatrix}$. Détermine le couple envoyé par Noé et vérifie ta réponse.
- cNoé envoie trois couples à la fois : il calcule $AM$, où les colonnes de $M$ sont les couples. Inès reçoit $C = \begin{pmatrix} 12 & 7 & 16 \\ 17 & 10 & 22 \end{pmatrix}$. Tom écrit $M = CA^{-1}$. Explique pourquoi c'est impossible, puis détermine $M$.
- dSacha code autrement : il envoie la matrice ligne $LA$, où $L = \begin{pmatrix} x & y \end{pmatrix}$. Inès reçoit $R = \begin{pmatrix} 18 & 13 \end{pmatrix}$. Détermine $L$ et justifie de quel côté tu multiplies par $A^{-1}$.
6.Suites Uₙ₊₁ = AUₙ et calcul de Aⁿ avec une matrice diagonale
À retenir : Si $U_{n+1} = AU_n$, alors $U_n = A^nU_0$ (jamais $U_0A^n$) et $U_n = A^{n-1}U_1$. $D$ diagonale : $\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}^n = \begin{pmatrix} 2^n & 0 \\ 0 & (-1)^n \end{pmatrix}$. Si $A = PDP^{-1}$, alors $A^n = PD^nP^{-1}$, pas $D^n$.
Ex. 36★★★Puissances d'une matrice diagonale — On pose $D = \begin{pmatrix} 3 & 0 \\ 0 & -2 \end{pmatrix}$.
- aCalcule $D^3$.
- bÉcris $D^n$ pour tout entier naturel $n$.
- cDétermine deux réels $a$ et $b$ tels que $\begin{pmatrix} a & 0 \\ 0 & b \end{pmatrix}^3 = \begin{pmatrix} -8 & 0 \\ 0 & 125 \end{pmatrix}$.
- dLina affirme que pour $B = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$, on a $B^2 = \begin{pmatrix} 4 & 1 \\ 0 & 9 \end{pmatrix}$. A-t-elle raison ? Justifie.
- eOn pose $U_0 = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix}$ et $U_{n+1} = DU_n$ pour tout entier naturel $n$. Exprime $U_n$ en fonction de $n$.
- fOn pose $F = \begin{pmatrix} \frac{1}{2} & 0 \\ 0 & -\frac{1}{3} \end{pmatrix}$. Détermine la limite de chaque coefficient de $F^n$.
Ex. 37★★★Traduire une suite couplée — Deux suites sont définies par $u_0 = 1$, $v_0 = 0$ et, pour tout entier naturel $n$, $u_{n+1} = 2u_n - v_n$ et $v_{n+1} = u_n + 3v_n$.
- aÉcris la matrice $A$ telle que $U_{n+1} = AU_n$, avec $U_n = \begin{pmatrix} u_n \\ v_n \end{pmatrix}$.
- bOn pose plutôt $W_n = \begin{pmatrix} v_n \\ u_n \end{pmatrix}$. Écris la matrice $B$ telle que $W_{n+1} = BW_n$.
- cCalcule $U_1$ puis $U_2$.
- dExprime $U_5$ à l'aide d'une puissance de $A$ et de $U_0$. Malo écrit $U_5 = U_0A^5$ : explique pourquoi ce produit n'existe pas.
- eOn ne connaît que $U_2$. Exprime $U_9$ à l'aide d'une puissance de $A$ et de $U_2$.
Ex. 38★★★Calculer Aⁿ avec P et D donnés — On pose $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ -2 & 4 \end{pmatrix}$, $P = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}$, $Q = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -1 & 1 \end{pmatrix}$ et $D = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$.
- aCalcule $PQ$. Déduis-en que $P$ est inversible et donne $P^{-1}$.
- bVérifie que $AP = PD$. Déduis-en que $A = PDP^{-1}$.
- cDéveloppe $A^2 = (PDP^{-1})(PDP^{-1})$ et justifie que $A^2 = PD^2P^{-1}$. On admet ensuite que $A^n = PD^nP^{-1}$ pour tout entier naturel $n$.
- dDéduis-en les quatre coefficients de $A^n$ en fonction de $n$. Contrôle ton résultat avec $n = 1$.
Ex. 39★★★Entre Lorient et Vannes — Chaque année, $10$ % des habitants de Lorient partent à Vannes et $40$ % des habitants de Vannes partent à Lorient ; on néglige les autres mouvements. On note $a_n$ et $b_n$ les populations (en milliers) de Lorient et Vannes l'année $2024 + n$, et $U_n = \begin{pmatrix} a_n \\ b_n \end{pmatrix}$. En 2025, $a_1 = 30$ et $b_1 = 20$. On donne $P = \begin{pmatrix} 4 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix}$, $D = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0{,}5 \end{pmatrix}$ et $P^{-1} = \frac{1}{5}\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -4 \end{pmatrix}$.
- aÉcris la matrice $A$ telle que $U_{n+1} = AU_n$ pour tout entier naturel $n$.
- bVérifie que $PP^{-1} = I_2$, puis que $PDP^{-1} = A$.
- cOn admet que $A^n = PD^nP^{-1}$. Calcule $D^n$, puis les coefficients de $A^n$ en fonction de $n$.
- dJustifie que $U_n = A^{n-1}U_1$ pour tout entier $n \geqslant 1$. Déduis-en $a_n$ et $b_n$ en fonction de $n$.
- eDétermine les limites de $(a_n)$ et $(b_n)$, puis interprète-les.
Ex. 40★★★Vélos en libre-service à Chambéry — Chambéry répartit $400$ vélos entre deux stations, Gare et Campus. Chaque nuit, $20$ % des vélos de Gare sont déplacés à Campus et $30$ % des vélos de Campus sont déplacés à Gare. Au jour $0$, Gare compte $300$ vélos et Campus $100$. On note $g_n$ et $c_n$ les nombres de vélos à Gare et à Campus au jour $n$, et $U_n = \begin{pmatrix} c_n \\ g_n \end{pmatrix}$ (Campus en premier). On donne $P = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 3 & -1 \end{pmatrix}$, $D = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0{,}5 \end{pmatrix}$ et $Q = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 3 & -2 \end{pmatrix}$.
- aExprime $c_{n+1}$ et $g_{n+1}$ en fonction de $c_n$ et $g_n$, puis écris la matrice $A$ telle que $U_{n+1} = AU_n$ pour tout entier naturel $n$.
- bCalcule $PQ$. Déduis-en que $P$ est inversible et donne $P^{-1}$, puis vérifie que $AP = PD$.
- cDéduis-en que $A = PDP^{-1}$, puis démontre par récurrence que $A^n = PD^nP^{-1}$ pour tout entier naturel $n$.
- dDonne $D^n$, puis calcule $A^n$ en fonction de $n$. Contrôle ton résultat avec $n = 1$.
- eExprime $c_n$ et $g_n$ en fonction de $n$, puis détermine les limites des suites $(c_n)$ et $(g_n)$. Interprète.
Ex. 41★★★Une suite qui démarre au rang 1 — Deux suites sont définies par $u_1 = 1$, $v_1 = 2$ et, pour tout entier $n \geqslant 1$, $u_{n+1} = 2u_n + v_n$ et $v_{n+1} = 2v_n$. On note $U_n = \begin{pmatrix} u_n \\ v_n \end{pmatrix}$ pour tout entier $n \geqslant 1$.
- aÉcris la matrice $A$ telle que $U_{n+1} = AU_n$ pour tout entier $n \geqslant 1$.
- bCalcule $A^2$ et $A^3$, puis conjecture l'expression de $A^n$ pour tout entier naturel $n$.
- cDémontre ta conjecture par récurrence.
- dInès écrit : « D'après le cours, $U_n = U_1A^n$ ». Corrige ses deux erreurs, puis exprime $u_n$ et $v_n$ en fonction de $n$.
- eDémontre que la suite $(u_n)$ est croissante, puis détermine le plus petit entier $n$ tel que $u_n > 1\,000$.
Ex. 42★★★Moyennes successives et matrice diagonale — Deux suites sont définies par $u_0 = 0$, $v_0 = 3$ et, pour tout entier naturel $n$, $u_{n+1} = v_n$ et $v_{n+1} = \frac{u_n + v_n}{2}$. On note $U_n = \begin{pmatrix} u_n \\ v_n \end{pmatrix}$, $P = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 1 & -1 \end{pmatrix}$ et $D = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -0{,}5 \end{pmatrix}$.
- aÉcris la matrice $A$ telle que $U_{n+1} = AU_n$. Calcule le déterminant de $P$, déduis-en $P^{-1}$ et vérifie que $PP^{-1} = I_2$.
- bVérifie que $AP = PD$, puis déduis-en que $A = PDP^{-1}$.
- cMattéo affirme : « Puisque $A = PDP^{-1}$, on a $U_n = D^nU_0$ ». Vrai ou faux ? Justifie à l'aide du cas $n = 1$.
- dOn admet que $A^n = PD^nP^{-1}$ pour tout entier naturel $n$. Donne $D^n$, puis calcule $A^n$ en fonction de $n$.
- eExprime $u_n$ et $v_n$ en fonction de $n$, puis détermine les limites des suites $(u_n)$ et $(v_n)$.
7.Suite affine Uₙ₊₁ = AUₙ + B : état stable
À retenir : $C = AC + B \iff (I - A)C = B$ (pas $A - I$). $V_n = U_n - C$ vérifie $V_{n+1} = AV_n$, d'où $U_n = A^n(U_0 - C) + C$ (et non $A^nU_0 + B$). Si $A^n \to O$, $U_n \to C$. Ex. : $A = 0{,}5I_2$, $B = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}$ : $C = \begin{pmatrix} 2 \\ 2 \end{pmatrix}$.
Ex. 43★★★Trouver l'état stable — Dans tout l'exercice, $(U_n)$ est une suite de matrices colonnes telle que $U_{n+1} = AU_n + B$ pour tout entier naturel $n$.
- aAvec $A = \begin{pmatrix} 0{,}2 & 0 \\ 0 & 0{,}6 \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} 4 \\ 2 \end{pmatrix}$, détermine l'état stable $C$ en résolvant $C = AC + B$.
- bAvec $A = \begin{pmatrix} 0{,}5 & 0{,}25 \\ 0{,}5 & 0{,}5 \end{pmatrix}$, calcule $I_2 - A$ et son déterminant. Déduis-en que, pour toute colonne $B$, il existe un unique état stable.
- cAvec la même matrice $A$ et $B = \begin{pmatrix} 3 \\ 1 \end{pmatrix}$, calcule $(I_2 - A)^{-1}$, puis l'état stable $C$.
- dAvec les mêmes $A$ et $B$, un élève résout $(A - I_2)C' = B$. Calcule $C'$ et compare-le à $C$.
- eAvec $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} -3 \\ -4 \end{pmatrix}$, la matrice $C = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix}$ est-elle un état stable ? Justifie.
- f$A$ est une matrice carrée d'ordre 2. Peut-on prendre $B = \begin{pmatrix} 1 & 4 \end{pmatrix}$ ? Justifie.
- gAvec $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}$, justifie qu'il n'existe aucun état stable.
Ex. 44★★★Terme général avec une matrice diagonale — On pose $A = \begin{pmatrix} 0{,}5 & 0 \\ 0 & 0{,}25 \end{pmatrix}$, $B = \begin{pmatrix} 6 \\ 3 \end{pmatrix}$, $U_0 = \begin{pmatrix} 20 \\ 8 \end{pmatrix}$ et $U_{n+1} = AU_n + B$ pour tout entier naturel $n$, avec $U_n = \begin{pmatrix} u_n \\ v_n \end{pmatrix}$.
- aCalcule $U_1$.
- bDétermine l'état stable $C$.
- cDonne $A^n$ pour tout entier naturel $n$.
- dÀ l'aide de $U_n = A^n(U_0 - C) + C$, exprime $u_n$ et $v_n$ en fonction de $n$.
- eDéduis-en la limite de $(U_n)$.
- fDétermine le plus petit entier naturel $n$ tel que $u_n - 12 < 0{,}01$. Justifie.
Ex. 45★★★Vrai ou faux sur la suite affine — Dans tout l'exercice, $U_{n+1} = AU_n + B$ pour tout entier naturel $n$, où $A$ est carrée d'ordre 2 et $B$, $U_n$ sont des colonnes à 2 lignes. Pour chaque affirmation, dis si elle est vraie ou fausse, puis justifie (démonstration ou contre-exemple).
- aSi $C$ est un état stable et $U_0 = C$, alors $U_n = C$ pour tout entier naturel $n$.
- bSi $C$ est un état stable, la suite définie par $V_n = U_n - C$ vérifie $V_{n+1} = AV_n + B$.
- cPour tout entier naturel $n$, $U_n = A^nU_0 + nB$.
- dSi $A^n$ tend vers la matrice nulle, alors $(U_n)$ tend vers la matrice nulle.
- eSi $I_2 - A$ n'est pas inversible, la relation n'a aucun état stable.
Ex. 46★★★Les truites des deux étangs — Inès élève des truites dans deux étangs reliés par un canal, le Moulin et la Forge. Chaque année, 60 % des truites d'un étang y restent, 20 % passent dans l'autre et les autres sont pêchées ; puis elle déverse 400 truites au Moulin et 100 à la Forge. On note $m_n$ et $f_n$ les effectifs l'année $2026 + n$, avec $m_0 = 500$, $f_0 = 400$ et $U_n = \begin{pmatrix} m_n \\ f_n \end{pmatrix}$.
- aExprime $m_{n+1}$ et $f_{n+1}$ en fonction de $m_n$ et $f_n$, puis écris $U_{n+1} = AU_n + B$ en précisant $A$, $B$ et leurs tailles.
- bJustifie que $I_2 - A$ est inversible, puis détermine l'état stable $C$.
- cCalcule $V_0 = U_0 - C$, puis $P^{-1}V_0$, où $P = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix}$ et $P^{-1} = \frac{1}{2}P$.
- dOn admet que $A = PDP^{-1}$ avec $D = \begin{pmatrix} 0{,}8 & 0 \\ 0 & 0{,}4 \end{pmatrix}$. À l'aide de $U_n = A^n(U_0 - C) + C$, déduis-en $m_n$ et $f_n$ pour tout entier naturel $n$.
- eDétermine les limites de $(m_n)$ et de $(f_n)$, puis interprète-les dans le contexte.
Ex. 47★★★Les abricots de la coopérative — Une coopérative de Valence stocke des abricots secs dans deux entrepôts, E et F. Chaque semaine, E garde 40 % de son stock et en envoie 20 % vers F ; F garde 30 % du sien et en envoie 10 % vers E ; le reste est vendu. Puis la coopérative livre 16 tonnes en E et 8 tonnes en F. On note $e_n$ et $f_n$ les stocks en tonnes la semaine $n$, $U_n = \begin{pmatrix} e_n \\ f_n \end{pmatrix}$, avec $e_0 = 42$ et $f_0 = 26$.
- aExprime $e_{n+1}$ et $f_{n+1}$ en fonction de $e_n$ et $f_n$. Écris ensuite $U_{n+1} = AU_n + B$ en donnant $A$, $B$ et leurs dimensions, puis calcule $U_1$.
- bJustifie que $I_2 - A$ est inversible et calcule $(I_2 - A)^{-1}$. Déduis-en l'unique état stable $C$.
- cOn pose $V_n = U_n - C$. Démontre que $V_{n+1} = AV_n$ pour tout entier naturel $n$, puis exprime $U_n$ en fonction de $A^n$, $U_0$ et $C$.
- dOn admet que $A^n = PD^nP^{-1}$ pour tout entier naturel $n$, avec $P = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -2 \end{pmatrix}$ et $D = \begin{pmatrix} 0{,}5 & 0 \\ 0 & 0{,}2 \end{pmatrix}$. Calcule $P^{-1}$, puis exprime $e_n$ et $f_n$ en fonction de $n$.
- eDétermine les limites de $(e_n)$ et de $(f_n)$. Interprète-les en tonnes : vers quel stock total la coopérative tend-elle ?
Ex. 48★★★Corriger la copie de Léo — On pose $A = \begin{pmatrix} 0{,}5 & 1 \\ 0 & 0{,}5 \end{pmatrix}$, $B = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix}$, $U_0 = \begin{pmatrix} 4 \\ 0 \end{pmatrix}$ et $U_{n+1} = AU_n + B$ pour tout entier naturel $n$. Léo rédige une étude de cette suite, mais sa copie contient plusieurs erreurs.
- aLéo écrit : « $C = AC + B$ équivaut à $(A - I_2)C = B$ ». Repère son erreur, puis détermine l'état stable $C$ en justifiant son unicité.
- bCalcule $A^2$ et $A^3$. Conjecture l'expression de $A^n$, puis démontre-la par récurrence.
- cLéo affirme que $U_n = A^nU_0 + B$ pour tout entier naturel $n$. Calcule $U_1$ et $U_2$, puis justifie qu'il a tort.
- dÀ l'aide de l'encadré, exprime les deux coefficients de $U_n$ en fonction de $n$.
- eOn admet que $n \times 0{,}5^n$ tend vers 0. Léo conclut que $(U_n)$ tend vers la matrice nulle, puisque $A^n$ tend vers $O$. Corrige-le.
Ex. 49★★★Un paramètre, trois comportements — Pour tout réel $k$, on pose $A = \begin{pmatrix} k & 1 \\ 1 & k \end{pmatrix}$. On étudie une suite de matrices colonnes à 2 lignes telle que $U_{n+1} = AU_n + B$ pour tout entier naturel $n$, où $B$ est une matrice colonne à 2 lignes.
- aCalcule le déterminant de $I_2 - A$ en fonction de $k$. Pour quelles valeurs de $k$ l'état stable existe-t-il et est-il unique, quel que soit $B$ ?
- bDans cette question, $k = 2$ et $B = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix}$. Démontre qu'il n'existe aucun état stable, puis, en passant à la limite dans la relation, que $(U_n)$ ne converge pour aucun $U_0$.
- cDans cette question, $k = 2$ et $B = \begin{pmatrix} 3 \\ 3 \end{pmatrix}$. Détermine tous les états stables.
- dDésormais, $k = 0{,}5$, $B = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}$ et $U_0 = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}$. Détermine l'état stable $C$, puis calcule $A(U_0 - C)$.
- eDémontre par récurrence une expression de $A^n(U_0 - C)$, puis exprime $U_n$ en fonction de $n$. La suite $(U_n)$ converge-t-elle ? Justifie.